本白皮书围绕过程制造业、基础设施及高端装备等行业需求，系统性讲述数字孪生及作为其基石的信息模型相关概念、技术、应用场景及客户价值。白皮书分析了传统信息化与数字化的差异，并认为数字孪生技术在企业数字化转型过程中能发挥支点作用。数字孪生应用具有不同成熟度等级，目前国内主要应用处于镜像层与描述层，这两个层级的应用及在功能、应用场景、客户价值上存在显著差异。信息模型通过构建单一数据源的数字底座，实现高质量的工业数据治理和分发，支持特定场景的减负增效以及跨场景的数据流转，是数字孪生技术的基石，对于推动企业数字化转型具有至关重要的价值。
不确定性是当前人类社会环境的重要特征。对企业尤其是制造业企业而言，无论是在供应链、市场需求、研发、制造等环节下，还是在宏观经济、社会及地缘政治环境等要素下，都面临着不确定性、不稳定性、复杂性及模糊性的巨大挑战，业内也基于这些特征将当下定义为VUCA时代。而想要化解不确定性，企业需要向数据驱动的模式进行转型，从而具备快速感知、分析及决策的能力。正如中国工程院院士邬贺铨所总结的，”数字化转型是应对不确定性最有效的举措”。企业必须通过数字化转型在不确定的时代赢得相对的确定性，才能得以生存发展。
国家在政策层面对于企业数字化转型也给予了高度重视。2023年2月，党中央、国务院联合发布的《数字中国建设整体布局规划》将数字中国建设的意义提升到了新的高度，极大推动了国内企业数字化转型的步伐。2023年4月，国家发改委发布的《政府投资项目可行性研究报告编写通用大纲2023年版》中，也首次在国家层面明确提出政府投资项目应考虑实施数字化交付。
与此同时，随着数字化转型应用的规模化及深入化，包括数字孪生、大数据、人工智能、云计算、5G、物联网等在内的数字化转型相关支撑技术也备受关注，其中数字孪生技术更被视为数字化转型的重要支点，成为当下的应用热点。
本白皮书主要围绕过程制造业、基础设施及高端装备等行业需求，系统性讲述数字孪生及作为其基石的信息模型相关概念、技术、应用场景及客户价值，以期望为国内企业数字化转型提供助力。
探讨数字孪生技术之前，需要先提及企业的数字化战略。企业数字化战略是企业整体战略的子集，它与产品战略、销售战略、市场战略、人才战略等属于并列关系。数字化战略的根本诉求是通过对IT和数据的利用，支撑企业战略目标的实现，其最终仍是为业务所服务。
为实施数字化战略，企业需要搭建出数字化基础，来支撑企业的诸多数字化行为。数字化基础主要包括研发、生产、供应链等环节的数字化资产信息，信息的质量与可用性，员工的数字化能力和数字化转型意愿，以及相应的企业文化等。现实中，企业往往会低估数字化基础的价值[。
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