Snowflake是一种基于云的数据平台，为组织提供存储、管理和分析大量结构化和半结构化数据的能力。它旨在通过提供高度可扩展和灵活的架构来实现解决传统数据仓库和分析解决方案所面临的挑战，具备物理上分离但逻辑集成的存储、计算和全局服务层。其底层采用了集中式存储，中间的多集群计算层与存储层完全分离，可根据每个工作负载的独立需求来调整计算资源的大小，顶层的云服务可以提供和管理多种服务，具备高度的可扩展性。在过去的几年里，Snowflake经历了惊人的增长，营业收入从19财年的不到1亿美元增长到23财年超过20.6亿美元，年复合增长率超过115%。
Snowflake在数据仓库领域市占率领先。持续的高营业额增长背后是Snowflake从Teradata、甲骨文、IBM和EMC等传统企业手中夺取的市场份额。根据6sense的最新统计，按照客户数量的口径，Snowflake在数据仓库市场占有率排名第一，达
到19.14%。截至2023年4月30日，Snowflake数据云平台在全球拥有超过
8,000家客户，客户可以利用数据云平台大规模地构建并共享领先的数据应用。目前Snowflake正在向Al发展靠拢，呈现“数据库+Al”的模式，有望成为机器学习和数据分析最相关的云平台。
Snowflake提前进行AI领域布局，通过并购后与行业巨头合作的方式推进Al战略。自2022年以来，Snowflake开始布局“数据+Al”模式，共先后并购六家相关公司，包括Streamlit,Applica, SnowConvert, Myst.Al,LeapYear,和Neeva。
另外，Snowflake也积极和行业巨头开展合作，包括微软和英伟达等公司。
2023年Snowflake峰会彰显公司在生成式AI领域的战略决心。6月26日-29日，Snowflake召开了2023年度峰会，会议围绕“数据、Apps、Al”主题，展现了公司对于生成式Al技术的大力投入。除了邀请到NVIDIA的CEO黄仁勋亲临现场宣布达成合作外，在峰会上，Snowflake推出了多款生成式Al工具，包括Snowpark容器服务和Document Al。
● 生成式AI浪潮的兴起引领了数据平台厂商的新方向。考虑到数据在生成式Al时代所处的关键地位，各大数据基础软件平台厂商对生成式Al带来的机会也十分重视，像Snowflake、Databricks、星环科技等国内外典型数据基础软件厂商都在大力发展生成式Al,将其产品从数据基础设施层向Al应用与开发层延伸。其逻辑都是在基于其数据平台的基础上，增加生成式Al应用开发、LLMOps、Al/ML工作流、向量数据库等生成式Al所需的工具产品，为开发人员和工作人员提供更智能、更高效的数据平台，帮助用户快速构建生成式Al应用。此外，一些深耕垂直行业的数据基础软件厂商更是在自身积累数据的基础上，推出自研垂类大模型，进一步完善“Al+数据”的能力，将自身的数据能力更好地对外赋能。
我们认为，数据是人工智能大模型能力的基础，具备大量数据积累的数据平台厂商和深耕垂直领域的厂商有望在生成式Al的浪潮中持续受益。建议关注星环科技-U(688031,未评级)、新致软件(688590,未评级)等公司。
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