吸引和留住人工智能(Al)人才已成为全球性挑战，中国也不例外。
在麦肯锡2022年的全球人工智能商业高管调查中，75%的中国受访者坦言在数据科学家的招聘上
遇到困难1。逾半受访者表示难以找到合适人才来填补与Al相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等，而这些岗位对于设计、构建和推进产业化的高级数字化与Al能力不可或缺。
我们的最新研究表明，即便市场近期出现收缩，人才招募仍会越来越难。预计到2030年，Al为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，随着各大企业竞相挖掘这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前(从100万人增加到600万人)的6倍2。(参见附文“关于本研究”了解我们的研究方法。)
而据估计，到2030年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万(即所需的三分之一)Al人才，缺口将达400万(见图1)。2030年后，随着出生率下滑，大学生人数将减少，Al人才缺口问题将更加严峻。
吸引和留住人工智能(Al)人才已成为全球性挑战，中国也不例外。
在麦肯锡2022年的全球人工智能商业高管调查中，75%的中国受访者坦言在数据科学家的招聘上
遇到困难1。逾半受访者表示难以找到合适人才来填补与Al相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等，而这些岗位对于设计、构建和推进产业化的高级数字化与Al能力不可或缺。
我们的最新研究表明，即便市场近期出现收缩，人才招募仍会越来越难。预计到2030年，Al为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，随着各大企业竞相挖掘这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前(从100万人增加到600万人)的6倍2。(参见附文“关于本研究”了解我们的研究方法。)
而据估计，到2030年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万(即所需的三分之一)Al人才，缺口将达400万(见图1)。2030年后，随着出生率下滑，大学生人数将减少，Al人才缺口问题将更加严峻。
本次调研与访谈涵盖在华102家领先企业，这些企业至少已在一个领域采用人工智能。我们还分析了全球与本地的报告、用例和招聘数据库，以探究中国对Al人才的需求、企业在填补人才缺口方面的挑战及采取的相关行动。为评估人才需求，我们考虑了人工智能对关键行业(消费者、金融、制造、企业服务、汽车、运输和物流以及医疗和生命科学)的经济影响，并对每个行业的人均生产力进行了建模。在供给方面，我们评估了倾向于选择国内就业的国内外高校毕业生数量，包括科学、技术、工程及数学(STEM)等专业，以及现有的顶尖科技人才数量。
人才和技能需求因数字化成熟度不同而有所差异
数字化和人工智能作为重要驱动力，正在为中国创造巨大价值，这就要求一整套的高级技能基础。这些技能大致来自七个领域：客户体验、云、自动化、平台和产品、数据管理、DevOps(一种优化软件开
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