隐私计算应用研究报告(2023年).pdf

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参与编写单位(排名不分先后):

华控清交信息科技(北京)有限公司、杭州金智塔科技有限公司、中信银行股份有限公司、联易融数字科技集团有限公司、北京数牍科技有限公司、中国科学院信息工程研究所、阿里巴巴(中国)有限公司、北京熠智科技有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)、天冕信息技术(深圳)有限公司、杭州阿里妈妈软件服务有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、星环信息科技(上海)股份有限公司、北京冲量在线科技有限公司、杭州锆崴信息科技有限公司、广州芳禾数据有限公司、优刻得科技股份有限公司、工商银行金融科技研究院、京信数据科技有限公司、深圳市洞见智慧科技有限公司、山东华链医疗科技有限公司、联通数字科技有限公司、中移动信息技术有限公司、广州广电运通金融电子股份有限公司、厦门大学、北京百度网讯科技有限公司、兴业数字金融服务(上海)股份有限公司、神州融安数字科技(北京)有限公司、航天信息股份有限公司

2022年12月, 《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)对外发布,系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”,加速了数据要素市场发展和数据要素高效流通使用。2023年1月,工业和信息化部、国家网信办、发展改革委等十六部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关;加强隐私计算等产品研发;推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。

随着数据要素流通被高度重视,隐私计算技术通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的服务范式已逐渐成为数据安全流通的有效保障方式。近年来,隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展,正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域;同时在数据要素加速开放共享的新形势下,隐私计算也成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施,在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。

经过一年多的发展,结合数据要素新形势及大模型等新技术的出现,隐私计算在应用模式、问题挑战、解决方案等方面均迎来了新的变化。中国信通院云大所联合隐私计算联盟,对行业一线实践情况和关注焦点进行广泛征集、深度探讨,共同完成了《隐私计算应用研究报告(2023年)》。该报告梳理了数据要素发展环境下隐私计算面

临的新形势,分析了隐私计算在数据流通领域的应用现状,总结了隐私计算应用在演变适配数据要素新形势下的问题挑战,并对隐私计算应用部署的全流程难点及解决方案进行了阐述,旨在为隐私计算参与各方提供应用参考,推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。

本研究报告亮点如下:

●解读行业变化,洞察发展趋势

结合数据要素加速开放共享的政策背景、大模型等新技术应用的最新行业背景,分析隐私计算应用在赋能数据要素流通中的支撑作用。

●梳理应用现状,剖析典型案例

汇集业内专家实践经验,梳理隐私计算在垂类行业场景及数据流通平台的应用现状,并对典型案例进行深度分析。

●聚焦行业难点,总结解决方案

围绕数据要素发展新形势,梳理了隐私计算仍需演变适配的应用方向,并针对项目部署全流程的难点问题及解决方案进行总结,为业内应用部署提供参考指引。

漫漫长路,笃行致远;探索无尽,大有可为!我们期望携手众多业界同仁,共同把握创新的机遇,为推动隐私计算应用的发展做出积极贡献,努力将隐私计算在数据要素流通中发挥出更加深远、多元的价值!

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