气候变化已成为人类可持续发展的严峻挑战。在应对气候变化的迫切需求之下，世界各国展现气候治理雄心与决心，提出了本国气候变化减排方案以及碳中和时间表，助力《巴黎协定》温控目标的实现。气候减排措施的捉出与实施的评估和预期亟待更加科学、及时、精确的高时空分辨率的基础数据予以支撑。然而，当前各国的碳排放数据依赖于以年为时间单位的国家统计数据，存在一年以上的时间滞后期。全球碳减排与碳中和目标的实现，迫切需要及时、准确、可靠的碳排放动态监测及政策评估。此外，由于应对气候变化依赖于全球实现碳中和，在中国稳步推进碳达峰与碳中和目标的同时，实现对世界其他国家的碳排放动态的监测及报告亦十分必要。
2020年初爆发的新冠疫情在促成不同学科开展对人类社会经济活动近实时变化的动态追踪和数据融合的基础上，也进一步激发了气候变化科学领域的专家学者们探索碳排放动态变化的科研热情。其中，由清华大学领衔构建、多个国家的研究机构及科学家共同参与的全球实时碳数据(CarbanMonitor)团队在此背景下应运而生。Carbon Monitor团队目在基于卫星观测、排放核算、统计、模拟等多维度数据融合构建碳排放近实时量化的方法学，建立能反映碳排放动态变化的透明、科学的全球各国动态碳排放核算监测体系，为全球各国实现碳达峰和碳中和目标以及未来减排政策的制定提供科学依据和数据支持。Carbon Monitor发布的全球近实时碳数据库初步实现对世界主要国家每日碳排放量的动态监测，得到国际社会的广泛关注。截止目前，Carbon Monitor已经被政府间气候变化专门委员会(IPCC)、国际气象组织(WMO)、联合国环境善(UNEP)、国际能源善(IEA)、美国国家航空航天局(NASA)等官方机构多次引用。
此次撰写的《全球逐日二氧化碳排放报告》依托全球近实时碳数据库，以2019年疫情前水平为基准，详细讨论2020-2022年的美国、欧盟、英国、印度等全球主要经济体的碳排放动态变化情况。从全球维度逐渐降尺度到国家层面，展示一次能源消费结构和部门排放分布，详实地剖析日度碳排放特征，以此揭示在新冠疫情大流行背景之下，世界各国在疫情控制、经济活动恢复以及碳排放总量控制等多政策目标下的碳排放变化情况，为公众、媒体、科研单位、智库等相关方捉供更为科学及时的碳排放情况概览。高分辨率的碳排放数据解析有助于世界各国有针对性地采取更为有效的低碳行动，实现从自上而下到自下而上碳减排的过渡，充分体现各国低碳发展的异质性，从而为优化各国碳减排政策提供坚实的数据支持。
本报告，Carbon Monitor团队聚集了来自中国、英国、美国、法国及日本等国家和地区的近百名学者，在全球范围内开展逐日碳排放的核算及应用工作，历时两年共同合作编制完成，特别感谢科学指导委员会和评审专家对报告的支持和宝贵建议。本报告中若有不当之处，敬请批评指正。
气候变化已成为人类可持续发展的严峻挑战。在应对气候变化的迫切需求之下，世界各国展现气候治理雄心与决心，提出了本国气候变化减排方案以及碳中和时间表，助力《巴黎协定》温控目标的实现。气候减排措施的捉出与实施的评估和预期亟待更加科学、及时、精确的高时空分辨率的基础数据予以支撑。然而，当前各国的碳排放数据依赖于以年为时间单位的国家统计数据，存在一年以上的时间滞后期。全球碳减排与碳中和目标的实现，迫切需要及时、准确、可靠的碳排放动态监测及政策评估。此外，由于应对气候变化依赖于全球实现碳中和，在中国稳步推进碳达峰与碳中和目标的同时，实现对世界其他国家的碳排放动态的监测及报告亦十分必要。
2020年初爆发的新冠疫情在促成不同学科开展对人类社会经济活动近实时变化的动态追踪和数据融合的基础上，也进一步激发了气候变化科学领域的专家学者们探索碳排放动态变化的科研热情。其中，由清华大学领衔构建、多个国家的研究机构及科学家共同参与的全球实时碳数据(CarbanMonitor)团队在此背景下应运而生。Carbon Monitor团队目在基于卫星观测、排放核算、统计、模拟等多维度数据融合构建碳排放近实时量化的方法学，建立能反映碳排放动态变化的透明、科学的全球各国动态碳排放核算监测体系，为全球各国实现碳达峰和碳中和目标以及未来减排政策的制定提供科学依据和数据支持。Carbon Monitor发布的全球近实时碳数据库初步实现对世界主要国家每日碳排放量的动态监测，得到国际社会的广泛关注。截止目前，Carbon Monitor已经被政府间气候变化专门委员会(IPCC)、国际气象组织(WMO)、联合国环境善(UNEP)、国际能源善(IEA)、美国国家航空航天局(NASA)等官方机构多次引用。
此次撰写的《全球逐日二氧化碳排放报告》依托全球近实时碳数据库，以2019年疫情前水平为基准，详细讨论2020-2022年的美国、欧盟、英国、印度等全球主要经济体的碳排放动态变化情况。从全球维度逐渐降尺度到国家层面，展示一次能源消费结构和部门排放分布，详实地剖析日度碳排放特征，以此揭示在新冠疫情大流行背景之下，世界各国在疫情控制、经济活动恢复以及碳排放总量控制等多政策目标下的碳排放变化情况，为公众、媒体、科研单位、智库等相关方捉供更为科学及时的碳排放情况概览。高分辨率的碳排放数据解析有助于世界各国有针对性地采取更为有效的低碳行动，实现从自上而下到自下而上碳减排的过渡，充分体现各国低碳发展的异质性，从而为优化各国碳减排政策提供坚实的数据支持。
本报告，Carbon Monitor团队聚集了来自中国、英国、美国、法国及日本等国家和地区的近百名学者，在全球范围内开展逐日碳排放的核算及应用工作，历时两年共同合作编制完成，特别感谢科学指导委员会和评审专家对报告的支持和宝贵建议。本报告中若有不当之处，敬请批评指正。
伴随气候变化成为全球共识，各国相继提出本国的碳排放控制目标及碳中和时间表。在2015年达成的《巴黎协定》中，各国政府承诺将全球平均温度控制在比前工业化水平升温2摄氏度以内，并努力
达到升温1.5摄氏度以内的目标；2021年在格拉斯哥举行的联合国气候变化框架公约第二十六次大会
(COP26)上，各缔约国纷纷提出更具有雄心和决心的气候减排方案。然而随着气候减排措施的实施和不断深入和优化，对减排措施实施效果的评估和预期也愈大，而这其中需要更高时间和空间分辨率的碳排放数据加以支持。以往在时间尺度上，反映各国的碳排放数据一般以年为时间单位，且存在一年甚至更长的时间滞后期，在及时性和时间分辨率上均有不足。主要原因有：
一是传统碳核算体系依托统计核算数据(例如能源消费数据，经济活动数据等)作为基础数据。各国对该类数据的公布存在较长的时间滞后性。以全球大气研究排放数据库(Emissians Databasefor Global Atmospheric Research, EDGAR)数据为例”,其每年发布的最新碳排放数据滞后时间为一年以上。
二是统计数据通常以“年”尺度为单位进行公布，缺乏高时间分辨率的基础数据，导致高时间分辨率的碳排放数据核算工作存在相应时间分辨率基础数据难以获得的天然困境。虽然不同国家、地区和不同数据库已有尝试捉供较高时间分辨率的基础数据(比如国际能源EA提供以月为单位的能源电力生产消费数据),但存在覆盖范围和行业划分等方面的不同，各部门的基础数据时间分辨率差异也很大。如何捉高基础数据的时间分辨率是生成一套全球各国实时关键部门碳数据核算的主要技术挑战。三是现有碳排放相关活动数据存在国家间、行业间、部门间核算口径差异大，难以统一的挑战。具体到部门层面，作为主要排放部门：工业与电力部门，各国各地区核算口径不尽相同。例如，国外机构采用的联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)排放因子是基于20世纪90年代左右西方国家工业系统的经验和统计数据设计，其经验因子和数值并不适用于中国实际情况，使得国际机构对中国排放的估算普遍较高。同时，我国能源消费的行业划分根据独立法人企业，而国际机构如IEA等都基于能源的最终用途，核算边界存在较大差别，分部门具体情况难以直接进行国际比较。这些基础数据统计口径的差异对编制全球实时碳数据库带来诸多挑战。统一核算口径对客观展示各国、各地区碳排放的总量和变化情况，从天变化、主要贡献部门等多维度刻画各国家和地区碳排放现状，助力全球减排政
策的制定和实施至关重要。
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