近年来，学术界在大规模深度神经网络、多模态人工智能方面的探索表明大模型具备易扩展性，能够实现跨模态的知识沉淀。去年亮相的Stable Diffusion以及ChatGPT成功商业化也证明了以大模型为基础模型，通过对基础大模型进行业务封装可以较好满足多个行业需求。
本次调研旨在使大家对A/GC行业建立一定了解。政策方面，国外/国内政府对该行业既有扶持也有监管。目前AIGC主要应用在桌面办公，电商，游戏娱乐与影视行业，计算任务主要围绕图片和文本生成展开。虽计算任务相较传统判别模型有一定挑战性，但巨大的市场潜力也吸引了全球AI芯片厂商的目光。
本报告将从市场和技术路径两方面对隐私计算行业展开分析。
近年来，学术界在大规模深度神经网络、多模态人工智能方面的探索表明大模型具备易扩展性，能够实现跨模态的知识沉淀。去年亮相的Stable Diffusion以及ChatGPT成功商业化也证明了以大模型为基础模型，通过对基础大模型进行业务封装可以较好满足多个行业需求。
本次调研旨在使大家对A/GC行业建立一定了解。政策方面，国外/国内政府对该行业既有扶持也有监管。目前AIGC主要应用在桌面办公，电商，游戏娱乐与影视行业，计算任务主要围绕图片和文本生成展开。虽计算任务相较传统判别模型有一定挑战性，但巨大的市场潜力也吸引了全球AI芯片厂商的目光。
本报告将从市场和技术路径两方面对隐私计算行业展开分析。
AIGC(Al-Generated Content):即AI生成内容，该概念是相对于PGC(专业内容生成),UGC(用户内容生成),UPGC(专业用户内容生成)等概念提出的。AIGC基于大规模预训练模型，流模型，扩散模型以及生成对抗模型等人工智能技术，通过对训练数据的学习，拟合出训练数据生成函数从而进行内容创造。目前AIGC已经成为了整个A行业的全新疆域与未来发展大趋势。
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入查阅下载3万+精选资料，年享1万+精选更新
（星球内含更多未发布精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
