我们正在进入一个加速软件创新的时代。DevOps和机器学习Ops的采用简化并加速了将代码和ML模型交付到生产以及维护、更新和监控的过程。
·软件开发的民主化：低代码或无代码软件开发方法使用直观的图形工具和嵌入式功能来民主化软件开发，并允许任何用户在没有编码经验的情况下进行编码。这项技术的使用预计将从2020年的25%迅速增长到2025年的70%以上-Gartner
·增加机器学习的使用：将DevOps的学科引入机器学习可以帮助人工智能采用者扩大模型开发和部署，但他们也必须解决重大的技能差距。在最近的一项研究中，68%的受访高管将其组织的技能差距描述为“中度到严重”-Deloitte
·质量保证(QA)必须扩展以满足不断增长的需求：软件测试市场正在扩展以满足日益增长的需求，预计到2030年将从2021年的400亿美元增长到700亿美元-Global
Market Insights
·先进计算改进性能：边缘计算的进步将使公司能够在本地和接近数据源的地方捕获、监控和分析数据，同时减少发送到集中数据中心的数据量，提高速度并显著降低延迟
·更多基础设施向云端迁移：到2025年，将近50%的性能密集型计算加速基础设施(Al、HPC和BDA)将基于云技术，因为这些系统与企业软件的集成程度越来越高-IDC
·但人才短缺仍然存在：70%的首席信息官表示市场上存在云技术技能缺口，这种供给不足对他们的业务产生了严重影响-IDC
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入查阅下载3万+精选资料，年享1万+精选更新
（星球内含更多未发布精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
