埃森哲生成式人工智能人人可用的新时代中文报告.pdf

ChatGPT正在唤醒全球对人工智能(Al)变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力，使我们站上了公众采用人工智能

的第一个真正拐点。最终，所有人，所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

基础模型是大型模型的通称，此类模型拥有数十亿项参数。最近的进展使企业现在能够依托这些基础模型，构建出专门的图像和语言生成模型。而大语言模型(LLM)既属于生成式人工智能，也是一种基础模型。

ChatGPT背后的大语言模型标志着人工智能发展的重要转折点和里程碑。大语言模型正在凭借两项优势改变着市场规则。第一，这类模型破解了语言复杂性的密码。如今，机器拥有了前所未有的能力，可以学习语言、上下文含义和表述意图，并独立生成和创建内容。第二，在利用大量数据(文本、图像或音频)进行预训练后，这些模型能够针对众多不同的任务做出调整或微调。这使得用户可以将多种方式，对模型按原样重复使用或稍加修改后再次使用。

商界领袖们已经普遍认识到了这一时刻的重要性。他们预见到大语言模型和生成式人工智能将如何从根本上改变商界、学术界乃至社会本身，开辟新的能力前沿。这些新技术对人类创造力和生产力产生了巨大的积极影响。例如埃森哲研究发现，所有行业中40%的工作时间都将得到GPT-4等大语言模型的协助。这是因为，语言任务占到了企业人员工作总时长的62%,其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力(请

参见图3)。

ChatGPT、文心一言、通义千问34DALL-E、StableDiffusion等一系列易于使用的生成式人工智能应用程序，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。由于大语言模型具有处理大规模数据集的能力，它可以“掌握”企业长期以来积累的所有信息，包括创办至今的发展历程、发展背景、业务特点和商业意图，甚至细致到产品、市场和客户。所有用语言记录传达的内容，如应用、系统、文档、电子邮件、聊天、视频和音频等等，都将进行创新、优化和重塑，最终走向全新的高度。

我们正进入技术采用周期的下一个阶段，大多数企业后开始通过购买“模型即服务”来开展业务应用。不过对许多企业来说，最大的价值源于使用自己的数据定制或微调模型，以满足其独特需求：

使用

未来，我们有望随时便捷地获取和使用生成式人工智能及大语言模型应用程序。企业可以通过应用编程接口(API)调用这些程序，并运用提示学习(prompt tuning)和前缀学习(prefix learning)等提示工程技术，针对自身的具体需求在较小程度上加以定制。

定制

但大多数企业需要定制模型，用自己的数据对模型进行微调，以扩大其用途和价值。这使模型能够支持整个业务中一些具体的下游任务。通过此举，企业可以有效地利用人工智能实现绩效的飞跃发展——提升员工能力、改善客户满意度、引入新型商业模式，及时感知即将发生的变化。