电力行业面临严峻的数据管理挑战
分布式能源(DER)的迅速发展给配网电力公司带来了许多运营、规划和业务方面的挑战。这一转型的规模之大，甚至超过了向高级计量基础设施的过渡。在接下来的五年中，数据生成量将不止翻两番。与其他企业相比，由于资产、用户数量庞大且分布广泛，配网电力公司面临着独特的数据管理挑战。
价值驱动的电网数据管理带来众多业务价值
为了应对这一数据管理挑战，配网电力公司绝不能浪费资源，在海量数据中大海捞针寻找“真相”。现在，在电网运营商之外，配网电力公司还承担起了数据运营商的角色。他们需要一种基础性、分步式、实用型的电网数据管理方法，只有这样，他们的数据管理实践才能实现重要的业务价值，包括改善安全性、成本效益、可靠性、弹性、柔性、可持续性、资产利用率、用户赋能、网络安全性、可负担性。
本参考指南探讨的主题
本指南围绕配网电力公司的职能来组织内容，深入系统地探讨了“价值驱动”的电网数据管理实践如何改善电力行业的规划、设计、分析、建设、运营、维护、培训以及需求侧管理
您可以探索与您的业务最相关的用例
本参考指南包含哪些内容?以下仅简要介绍其中描述的九个电网数据管理应用案列:
·配电规划和模拟。规划和模拟工具现在可以采用DER.和电动汽车数据，也可以分析连接请求，并将许多来源
(如实时控制系统、智能电表、表后和分布式传感器）的数据纳入相关的网络模型和跨时间范围的动态模型。
·资产性能管理。资产管理工具和方法现在采用来自更多来源的地理空间和运营数据，可以帮助配网电力公司平衡风险与成本、资本支出与运营支出，以及短期与中期的资产维修/更换决策
·DER管理。DER 可以加速低碳化进程，增强可靠性和弹性，赋能电力公司客户，支持电网柔性，扩展电力行业服务，并推迟系统升级。然而，其可变性和不可预测性使电力行业的规划、运营、资产管理和其他职能变得复杂。了解输配电协调、需求侧管理、微电网方面的领先实践，并查看最佳DER管理示例.
·网络安全。网络安全、数据隐私实践和合规性应贯穿整个电网数据管理━一从现场到企业层面，从电网到电网边缘。
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