轨道交通是我国国民经济的命脉和交通运输的骨干网络，不仅承担了绝大部分国家战略、经济物资
的运输，同时承担着客运运输职能，在促进我国资源输送、加强经济区域交流、解决城市交通拥挤
等方面发挥了巨大作用。
截至 2022 年底，全国共有55座城市开通城轨交通运营线路 308条，运营线路总长度达 10287.45 公里，其中新增城轨交通运营线路1080.63公里，新增运营线路25条，过去5年运营线路新增长度均保持在1000公里以上。
随着我国城市轨道交通运营线网规模持续扩张，整个轨道交通行业对于保障运营安全、提高服务质量及降低运营成本需求愈发明显，同时对设施设备的可靠性、高可用性及安全性提出了更高要求。但是，如此大体量的设备设施运维无法仅依靠传统模式进行。一方面，传统运维方式主要依赖人工
操作，运维效率较低、故障处理不及时，安全难有保障，同时运维人力成本居高不下，使得企业成本逐年攀升。另一方面，传统运维方式缺乏夯实的数据支撑，故障处理全凭经验驱动，管理缺乏智能化。因此，传统轨道交通运维模式已难以满足行业快速发展需要，行业亟需创新管理方式，提升运维效率和质量。
随着物联网、大数据、云计算及人工智能等新兴技术的快速迭代，为城市轨道交通创新提供了技术基础，同时在国家及地方政策双重加持下，轨道交通智能运维应运而生。通过智能运维，企业能够实现对轨道交通多专业融合数据进行分析，为城市轨道交通复杂的跨专业运维场景提供高效、可靠
支撑，以减少排除故障耗时，保障运营安全，提升运营效率与管理水平。
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