将起始和终止token加入到原始序列两端，输入transformer中得到特征向量，最后经过一个全连接得到预测的概率分布。
将前提（premise）和假设（hypothesis）通过分隔符（Delimiter）隔开，两端加上起始和终止token。再依次通过transformer和全连接得到预测结果。
输入的两个句子，正向和反向各拼接一次，然后分别输入给transformer，得到的特征向量拼接后再送给全连接得到预测结果。
将n个选项的问题抽象化为n个二分类问题，即每个选项分别和内容进行拼接，然后各送入transformer和全连接中，最后选择置信度最高的作为预测结果。
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