【IBM】消费品企业如何实现“智造”升级:基于工业大数据的建设路径.pdf

谈话要点 智能制造要从业务价值角度出发 智能制造可以通过业务驱动、技术支撑和组 织保障三轮驱动,实现转型。

智慧工厂需要实现全链路价值优化 企业需要形成以生产为核心的横向价值链协 同,以及纵向各层级的智能化。

转型路径应目标导向、循序渐进 企业智能制造转型,要以绩效为导向、由最 高管理层自上而下、长期有序推进,切忌为 了智能化而智能化。

柔性生产,迫在眉睫 生产线上,工厂调度正在紧锣密鼓地安排订单。突然,他 发现,即将安排生产的某个订单中,有一部分供应商没有 到料。他急得满头大汗,火急火燎地临时更换另一个产品 进行生产,但由于两个产品的工艺路线不同,一个不小心, 结果出错了,造成了极大的成本浪费。

车间里,机器正在轰隆轰隆地运转,一个批次的产品生产 完毕,陆续被传送带送到质检员处检验。可是,由于生产 设备老化,生产过程不稳定,导致产品质量出现大幅波动。

这个批次都生产完了,到了最后的质检环节才发现问题, 导致大量产品报废。
以上场景,在我国的制造企业时有出现,反映出企业在计划、 采购、生产等多环节上的问题。当前,我国制造型企业开 展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高(见 图 1),未来还有很大的发展空间。那么,制造企业应当 如何有效实现长效发展?本文将结合消费品行业,阐述基 于工业大数据的智能制造升级之路。

1 消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求 更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式。消费者的需 求更加细腻多样,监管更加严格和全方位。小而美、迭代 快的新品类、新品牌的加速涌现,对精细化管理的需求日 益凸显。

市场需求往价值链后端推导,设计 – 研发 – 计划 – 采购 生产 – 仓储 – 物流等环节的难点和痛点也显现出来: – 竞争对手刚推出的新款饮料大受欢迎,生产商能否快速 研发出新配方和口味,满足消费者的需求?

– 产品越来越多,如何安排生产计划是最为经济的?整体 计划安排是否足够灵活?
– 产品多,辅料也越来越多,采购、生产、仓储、物流等 调度如何有效衔接?
– 生产换线、排程、工艺和设备控制,如何做到有条不紊?
一言以蔽之,产品的多样化需求提升了制造体系的复杂性, 更要求企业思考,如何在保证效率和成本的前提下,加强 多品种、小批量的柔性生产能力?

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