巨量引擎:人群精细化定向下的广告价值评估白皮书.pdf

随着数据技术的不断进化,营销环境已发生颠覆性的改变,移动营销势不可挡,带领企业进入“一切业务数字化”的时代。广告投放策略日趋精细复杂,面对营销效果评估的难题也纷至沓来。而在庞大的品牌广告生态中,很多广告效果评估的传统指标,如点击率,早已不能完全反映品牌营销的价值。

巨量引擎通过在数字营销领域的持续深耕,将研究成果应用于投放决策,深刻影响着广告营销的操作方式和应用策略,也为数据驱动营销的发展提供了更多可能。

这本白皮书旨在以新视角探索更科学的评估体系,不仅希望帮助指引品牌营销的投放策略,而更期待推动真正的数据闭环构建,乃至整个行业标准的不断完善。

2014年以来,移动互联网广告市场进入高速发展时期。2016年,互联网广告在移动端的规模首次超过PC端,宣告移动营销时代全面到来。近5年间,移动互联网广告的增速始终远远高于整个互联网广告的增幅,成为拉动互联网广告市场增长的绝对主力。

但是,伴随着移动流量红利的消失,市场规模增速正在逐年放缓,移动营销进入下半场竞争。随着用户对于移动互联网依赖程度加深,新的营销机会点正待挖掘,移动互联网的营销潜力或将迎来新一轮释放。

移动端广告的发展,为品牌广告带来两个趋势:第一是基于移动大数据的精准营销越来越受到广告主的青睐,第二是适合智能移动设备的信息流广告迅速增长,大有取代传统的搜索广告、图文广告、文字链广告之势。在这两个趋势的共同作用下,今日头条等信息流广告平台纷纷崛起,信息流广告跃升为移动营销市场的主流在线广告形式之一。

线上咨询报告显示,经历2014年以来的飞速增长,2019年信息流广告对于网络广告的推动作用仍旧十分明显,预计到2020年将继续保持30%以上增长率,超过2200亿元市场规模。信息流广告提供了更多的广告展示空间,增加了更多的媒体广告库存,也大面积加剧了广告密度,营销人员迫切需要营销效率的提升。数字营销时代,人与人、人与信息的关系愈加复杂,技术对于投放的作用得到前所未有的仰赖。人群定向策略自诞生即广受追捧,基于用户性别、年龄、地域等特征,将广告信息融入用户所接受的资讯之中,大幅降低了传统通投造成的流量浪费。伴随不断发展的数据获取与连接技术,品牌主始终迫切的增长需求,DMP随之出现并发挥作用,广泛应用于人群定向投放。

区别于基础的人群属性定向,DMP利用用户历史行为对人群进行深度描绘,从而将品牌信息推送给目标受众,在精准定向领域实现了技术飞越。

 

  

本文来自知之小站

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