借助自动化技术执行智能工作流:为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力.pdf

在新冠病毒疫情面前,过去的中断可谓小巫见大巫,这样的 新形势迫使组织重新思考工作、设计、构建、采购、运营和 维护的方式。新冠病毒疫情对不同自然资源和工业行业的影 响不尽相同,有的受到一定波及,有的受到严重冲击,具体 取决于下游客户需求、劳动力充足情况、供给侧冲击和监管 环境。
工业原始设备制造商经历了新产品需求严重下滑和服务业务增 速放缓的局面。金属和采矿业则历来保持谨慎态度。1 与此同 时,石油和天然气行业同时面临着需求萎缩和各大产油国生产 分歧的困境,导致资源供大于求,油价随之崩溃。在化工领 域,供求波动导致生产规模萎缩,有时甚至不得不对产品组合 做出调整。例如:医疗领域对个人防护装备的需求激增。
此次疫情深刻地表明,意料之外的突发事件可能会对企业运 营造成严重影响,无论是恶劣天气干扰还是政治风险,甚至 最近的俄罗斯与欧佩克之间的油价战争。在这样的形势下, 必须建立全新的运行环境,能够快速执行任务,大胆开拓创 新,并在整个企业中实现更富弹性的运营。如果企业应用智 能自动化,在价值链中建立端到端的可视性、获得实时洞察 并实现可预测性,就很有可能经受住供应链和客户服务中断 的挑战 ― 并在未来复苏的市场中繁荣发展。
自 20 世纪 90 年代以来,自动化已在化工、石油和工业品行 业广泛应用于勘探和生产、制造以及炼油等领域。例如,钻 井作业可以基于钻井设备上的传感器执行连续诊断,从而延 长正常运行时间、提高安全性并降低成本。2 在化工或设备制 造领域,自动化技术可以控制工业机械和工艺,帮助优化质 量与产量。

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