数据和技术驱动未来营销之路–2019年AI营销案例白皮书.pdf

AI正在各个行业被运用和实践落地,但是在貌似距“机器”最远的营销行业,AI应用的前景最为广阔。根据麦肯锡2017年发布的报告《人工智能:数字化的下一个前沿?》,AI在市场营销领域创造的价值将高达3.3至6万亿美元。AI可以在很大程度上改造营销行业,这成为当下业界的共识。数字化程度高的企业在AI结合方面高于传统企业。

随着AdTech和MarTech等概念的火热,营销产业的技术化与数字化转向趋势日益明显。传统营销的业态正在发生着巨大的变化,数据和技术逐渐成为整个营销产业的基石与核心。作为技术的前沿阵地,AI与营销的结合已经愈发成熟。当下,AI对营销行业的赋能已经从1.0时代的投放过程快速上溯到帮助营销人员搭建整个用户管理系统平台的全链路,基于对海量数据的深度洞察到自然语言的解读应用,从程序化广告、智能预算分配等营销效率的优化提升,到批量化创意,深度消费者画像,甚至新零售选址、销售线索等更加丰富的营销环节,技术应用前后数据反馈的巨大差距彰显了AI营销的巨大商业价值。

AI营销更多实际落地的场景正在离市场营销团队越来越近。在诸多AI赋能营销的案例背后,潜藏着一个全新的商业领域,善于探索的人已经出发并期待在历史趋势下能够收获更多技术福利。

 

  

本文来自知之小站

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