AI时代技能趋势报告发布现场实录文字版.pdf

报告摘要

观察四：具备3-5年工作经验的成长型人才成为AI人才市场最大的增长源​ 第四个观察是和工作经验区间相关，按工作年限划分：0-2年校招新人、3-5年成长型职场人、6年以上资深从业者。这些人群里， AI 职位总数是怎么变化？我们很清晰的结论是，具备3~5年工作经验的成长型人才，当下是 AI 人才市场最大的增长点。这是当下的情况。我们也想持之以恒地做这样的研究，未来这个曲线会怎么样变化？​ 观察五：AI需求出现向本硕学位延展的显著趋势​ 第五个观察是和学历相关的。我们看到四年前，绿色的这条线，要求博士学历的AI 渗透率最高。

观察八：国内物理AI需求领跑全球，具备本土化独特性​ 物理 AI 是我今天特别想高光报告的一个特征。我们看到在中国的 AI 劳动力市场，对物理 AI 的需求已经凸显出来。我们有7个技能，在北上深杭这4个城市里，物理 AI 作为一个整体，它的需求已经在7类中排到第四。对这4个城市而言，对物理 AI 的总体需求是这4个城市对智能体构建需求的3倍。这个发现显著区别于国际上一些同时段的研究报告，例如 PWC、麦肯锡等等。这些国际的主流报告几乎还没有将物理 AI 作为单独的技能领域单列出来。我想这和我们国家长期以来强调数实融合，人工智能要推动产业发展，赋能应用这样的国家战略是密不可分的。​ 右面的图，我们再回顾一下，市场对物理 AI 给予了很高的溢价。如果具备生成式 AI 和物理 AI 这样复合型的能力，公司的溢价是24.7%，很突出。​ 观察九：四大核心城市形成差异化的AI人才需求​ 最后我们来看一下北上深杭各自的 AI 需求的特点。北京最大规模加最高渗透率，这是高度，不光规模大，渗透率也最高。上海是工程化与实体产业结合最突出的城市，汽车制造和物理 AI 场景明显。