2026 Agentic AICon 专场分享材料.pdf

报告摘要

Apache SkyWalking Committer，Alibaba Loongcollector Commiter，长期深耕可观测性领域。负责阿里云MetricStore 时序引擎核心研发，参与海量时序数据存储与查询引擎的设计与优化，对高性能数据处理、分布式系统架构有深入的工程实践。目前专注于STAROps 智能运维平台核心工程建设，致力于构建自主监控、分析、自愈的AIOps 产品，通过实时多维数据集、AI 友好型运维工具链、领域专家经验库三大核心能力，为客户打造7×24自主运维的智能体团队。作为核心工程负责人，主导了Agent 安全操作生产环境的工程设计，解决长周期任务执行、人机协同审批及全链路可观测等关键工程挑战。

散，运维人员多平台切换，跨系统分析困难；运维经验无法固化为可复用能力，新人上手慢，运维依赖个人。查询语句复杂、监控配置繁琐，排查强依赖经验；异常维度多、关联关系复杂，人工排查耗时长、根因定位困难；工具维护成本非常大。