推动电信行业AI发展的趋势
为了编写第三版NVIDIA《电信行业AI现状》年度报告，我们对中国250多名电信专业人士进行了调查，以评估整个行业如何投资、部署AI并从中获益。结果表明，AI已经在该行业的多个业务领域得到了广泛运用一从虚拟客户服务等外部解决方案到将AI集成到无线接入网络(Al-RAN)。
调查发现，所有电信受访者都在评估或采用AI,旨在提升客户体验和员工生产力，改善网络运营，削减成本并开拓新商业机遇。具体而言，在电信行业，生成式AI的采用率有所上升，超过一半的受访者表示，他们已实施或正在评估其首个生成式AI案例。
该行业内的AI投资将继续扩大，58%的受访者表示将在2025年增加投资。整个行业预计会优先考虑以下投资：构建AI基础设施、通过第三方AI解决方案加快采用进度以及对员工进行AI技能培训。
一线洞察
该调查主要面向电信专业人士，他们是投资、实施AI以及向其公司交付AI成果的首要责任人。调查于2024年10月至11月期间进行。受访者涵盖中国电信公司，包括网络运营商、系统集成商、互联网服务提供商、网络设备提供商和独立软件供应商等。60%的受访者为高级主管和总监，另约40%为个体参与者。从职位来看，近80%的受访者来自工程、网络运营、架构设计、数据工程、云运营和IT部门。本年度调查开辟了一个专门的版块，旨在了解生成式AI解决方案的采用、实施情况及其面临的挑战。
电信行业的Al采用率创历史新高
随着电信行业对采用AI的兴趣日益增加，整个行业将持续采取措施，将其整合到基础设施和业务领域内。100%的受访者均表示其所在公司已开始运用AI开展工作，比率相较于2023年的89%有所上升。在是否会积极实施和评估AI方面，受访者反应不一，54%的受访者表示当前正积极使用Al,另有46%的受访者表示尚处于试用或试点评估阶段。表示未使用或计划使用AI的受访者比例从2023年的1%下降到0%。受访者表示，AI已对其所在公司的盈亏产生积极影响，大多数受访者认同AI有助于提升收入并降低成本。82%的调查受访者证实，AI有助于提高年收入，18%的受访者表示，AI在特定业务领域贡献了超过10%的营收增长。77%的受访者同意，AI有助于降低年度运营成本。提高AI采用率仍面临挑战，2024年的调查表明，2023年调查得出的三大挑战呈现加剧态势或保持同等水平。
与2023年34%的受访者相比，今年有43%的受访者表示，对数据科学家、工程师、架构师和开发者等AI专家的需求已成为阻碍电信行业大规模采用AI的关键障碍。42%的受访者表示，无法量化投资回报（ROI）是一项主要挑战。27%的受访者表示采用AI存在预算不足的情况，这一比例与2023年持平。
2025年，AI投资将呈增长态势
电信公司正在寻求生态系统合作伙伴，以扩大企业AI的应用范围
随着电信行业AI技术走向成熟，明年预计将吸引更多AI投资。
58%的受访者计划在2025年增加AI基础设施预算。业界对AI可推动业务成功充满信心也印证了这一趋势：72%的受访者赞同“AI将帮助我所在的公司确立竞争优势”，77%的受访者认同“AI对我到现在公司未来取得成功至关重要”。
AI投资将覆盖不同优先领域，但核心主题是集中开支获取资源，帮助进一步开发并大规模采用Al。47%的受访者表示，未来一年的首要投资重点是与独立软件供应商、全球系统集成商和服务交付合作伙伴等第三方合作伙伴合作，以加速采用Al。投资于AI训练将成为第二大优先事项，以便员工充分利用公司借助AI解决方案获得的生产力优势。此举同时旨在应对前文提及的内部缺乏AI专业知识这一主要挑战。40%的受访者表示，明年将增加在AI基础设施方面的支出，而27%的受访者准备在探索更多AI用例方面进行投资。
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