调研概览
2026年医疗健康和生命科学行业AI发展现状及趋势
人工智能在医疗健康和生命科学领域无处不在。AI已帮助医疗设备制造商在更新设备、迭代设计和采用最佳实践的过程中保持合规就绪状态。它大大缩短了研发新药、治疗方法和设备所需的时间。AI甚至已被用于创建人体的数字孪生，以绘制肿瘤图谱并帮助治疗癌症。
同时，AI智能体正在帮助临床医生回归他们受训的初衷：与患者互动。
简而言之，AI已彻底改变了整个行业。而这仅仅是个开始。
在2026年医疗健康和生命科学领域AI现状报告中，NVIDIA调查了数百名行业专业人员，以研究AI对行业的影响、不同的行业细分领域如何开发和部署AI，以及AI对公司利润的影响。
AI在医疗健康和生命科学领域已发展多年，其成熟度曲线在过去一年达到了拐点。
AI已证明其商业价值，各组织从各自的顶级AI项目中看到了投资回报。特别是各组织正在构建和扩展特定的AI用例，使用开源基础模型和工具调优自身数据，打造真正有影响力的解决方案。
2026年医疗健康和生命科学领域AI现状报告探讨了行业的AI采用情况、各组织正在部署的用例，以及对新解决方案的影响和投资。今年新增的一个章节探讨了AI智能体的采用和使用情况。
医疗健康和生命科学行业对人工智能青睐有加，从数字医疗健康、医疗技术到制药研究，AI在整个行业内得到了广泛应用。即使是历来对新技术采纳迟缓的一个细分领域—包括医院、初级保健医生和保险公司等组织在内的支付方和提供方，在今年的调查中，其AI采用率也大幅上升。预测和数据分析是医疗健康和生命科学领域AI的核心，支撑着各个行业细分领域中多种多样的AI工作负载。药物发现、诊断、医疗影像、个性化医疗等领域都依赖于预测和数据分析来完成特定任务。分析从研究层面下沉到患者层面，行业开发者正在寻找将AI集成到临床工作流中的一站式解决方案。调查数据揭示了AI在医疗健康和生命科学领域一个引人注目的事实：当特定Al应用于不同的用例时，既能有效发挥作用，又能创造可观收益。医疗技术公司从对医疗影像AI的投资中获得了回报，制药公司从药物发现和个性化医疗AI解决方案中获得了投资回报。
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