研究报告要点
随着人们生活水平的不断提升和科学技术的飞速发展，智能网联汽车与智能家居系统作为两大重要智能终端，其融合与协同已成为行业演进的重要趋势。车家互联不仅延伸了出行与居住的生活场景，更通过技术整合与服务联动，为用户构建起“车-家”一体化的智慧生活体验，展现出广阔的发展前景。
然而，当前智能网联汽车与智能家居系统的融合，仍面临诸多技术瓶颈与体验挑战。例如，生态割裂与数据孤岛并存导致跨生态协作存在技术壁垒，跨域数据安全机制缺失引发用户信任危机，场景智能仍停滞于“规则自动化”阶段等问题，制约了车家互联从“功能连接”向“生态融合”的跨越，影响了产业的规模化、高质量发展。
为系统推进车家互联技术演进与产业协同，本报告围绕智能网联汽车与智能家居的协同应用场景展开深入研究。报告从产业发展背景与意义出发，全面梳理国内外车家互联的政策环境、市场规模、应用现状、技术现状、产业格局与标准进展，剖析“车控家”“家控车”“场景联动”等典型应用模式及其实现路径，识别当前产业在互联互通架构、数据互通、场景智能等方面存在的差距，并重点分析云云互联、端侧直连、手机代理等关键技术在车家互联中的作用机制与现存问题。
在此基础上，报告结合国内外标准现状，提出构建涵盖基础共性、通用要求、互联互通、数据要素、人工智能、应用场景与安全规范七个维度的车家互联标准体系，明确以促进产业融合、保障系统互操作性为核心原则，系统规划了云云互通、数据互通、智能体互通三个阶段的工作路径，并列出当前急需制定的七项核心标准。
本报告旨在为车家互联领域的标准化工作与产业实践提供理论参考与实践指引，助力构建开放、协同、安全的车家互联生态，推动智能网联汽车与智能家居产业深度融合，最终为用户带来更智能、更便捷、更安全的“车-家”全场景智慧生活体验。
1研究背景
1.1车家互联的概念
车家互联是以人为中心，打破出行与居住空间界限的跨场景智能服务生态。它通过数据、服务与体验的无缝流转，实现移动空间(车)与固定空间(家)在状态感知、需求预判与资源调度上的深度协同，推动车与家从设备互联走向场景共融。其本质是构建覆盖用户全生活轨迹的连续智能，是万物互联时代空间智能与个人化服务融合演进的核心范式。
车家互联的发展可分为四个阶段。阶段一，远程控制阶段。此阶段以“远程实时操控”为核心特征，智能网联汽车与智能家居设备通过集成通信模块实现网络接入，为用户提供跨空间的同步指令交互能力。用户可通过车机系统实时开启家中空调、灯光，或通过家庭智能屏即时查看车辆状态、续航里程等信息，所有操作均基于用户主动发起并即时反馈。该阶段主要解决了跨空间控制的便捷性问题，显著减少了用户往返操作的劳动量，但功能形态仍停留在“人找设备”的遥控器阶段，设备间功能孤立，生态封闭，尚未形成系统级协同。阶段二，场景联动阶段。进入此阶段，车家互联从单点实时控制迈入“预设规则驱动的自动化联动”。系统支持用户根据时间、位置、设备状态等条件，预先编排跨设备协同场景，实现“一次配置、反复执行”的异步化服务。例如，车辆导航设定回家路线后自动触发智能家居的“回家模式”,提前开启空调与照明；或基于地理围栏，在车辆驶入/驶出社区时自动执行回家/离家场景。该阶段显著降低了用户的重复操作频次，通过条件触发与场景编排提升了生活连贯性，但自动化逻辑仍由用户显式定义，系统不具备自主决策能力。阶段三，主动智能阶段。在人工智能与大模型技术驱动下，车家互联进入“系统主动服务”阶段。智能网联汽车与智能家居设备升级为具备感知、学习与决策能力的智能体(Agent),能够融合用户习惯、实时行程、环境状态等多维上下文，自主组织跨设备、跨场景的服务响应。用户无需显式指令或预设规则，系统即可预判需求并主动执行。例如，识别到用户加班疲惫，提前调节家中环境并调整日程；或根据次日行程与天气，自动协调车辆预热与早餐时间。此阶段实现了从“人找服务”到“服务找人”的转变，交互频率趋于归零，智能服务在无意识间自然完成。阶段四，生态融合阶段。在主动智能的基础上，车家互联进一步突破个体生活边界，进入跨系统、跨主体的社会化协同阶段。车辆不再仅是个人移动空间，而是成为城市智慧网络中的移动节点，深度参与家庭能源管理、社区服务调度及城市交通优化。例如，电动汽车可在电价低谷期自动向电网反向馈电；车辆可代收社区快递并与家庭智能柜联动；系统根据城市路况动态调整家庭成员出行与居家安排。至此，车、家、社区、城市在数据与服务层面实现深度融合，形成以人为中心、覆盖全场景、具备社会资源调度能力的智慧生活生态。
1.2车家互联面临的问题及挑战
当前，车家互联正处于从场景联动向主动智能与生态融合演进的深度攻坚期与窗口期。尽管行业已在基础指令控制之上，广泛落地基于地理围栏、导航事件等规则的自动化场景联动，标志着场景化能力已基本普及，但真正向主动智能与生态融合跃迁时，系统性的结构障碍正日益凸显，且紧迫性持续加剧，其核心矛盾体现在以下三个方面：
第一，生态割裂与数据孤岛并存，构成产业协同的根本阻碍。行业巨头基于
商业壁垒构建垂直封闭的技术体系，设备间协议互不兼容、接口互不开放，导致跨品牌、跨平台互联不仅稳定性差、调试成本高，更形成了大量“数据孤岛”一—车辆轨迹、家居行为、用户偏好等关键信息被分散在不同的生态内，无法有效协同。这一局面直接削弱了全场景服务的可集成性与规模化复制能力，严重制约了产业链上下游协同创新的效率，造成市场高度碎片化、解决方案重复建设，产业整体升级步伐被迫放缓。
第二，跨域数据安全机制缺失，用户信任与产业合规面临双重挤压。车家互
联涉及高敏感度数据的跨终端、跨场景流转，包括车辆位置、居住规律、生物特征乃至家庭成员行为画像。目前，数据在采集、传输、存储、使用及销毁的全生命周期中，缺乏跨行业统一的安全基线、加密规范与隐私保护标准，合规边界模糊，安全事件责任认定困难。这不仅导致用户对服务采纳意愿持续走低，更使企业在产品设计与数据运营中陷入“不敢联、不会管”的合规焦虑，严重抑制了数据要素价值释放与高信任度服务的落地。
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