前 言
在新时代的征途上，我国正全面推进深化改革，力图在全球化浪潮中把握新的发展机遇。数智技术作为推动经济社会发展的重要引擎，已被提升至国家战略层面。“十四五”时期，我国政府数字化转型建设内容不断明晰，时代内涵不断丰富，持续出台一系列重大决策、实施一系列重大部署，有力支撑我国数字经济、数字社会、数字生态协同创新，全面赋能经济社会高质量发展，为全面建设社会主义现代化国家提供了坚实支撑和有力保障。
面向“十五五”发展新时点，随着以大模型为代表的人工智能技术成为新一轮产业变革的重要驱动力，各地在政府数智化转型过程中持续强调智能集约能力建设和数据赋能，探索进一步提升政务基础设施支撑水平、充分挖掘政务数据资源价值、构建政务服务智能化能力、赋能决策科学性和效能长效跃进的新路径。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所基于政府数智化转型工作前期研究积累，与政产学研各界共同探索未来发展方向，以“数智驱动创新发展范式，绘就新时点治理新蓝图”为主题编制本报告，系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征，总结我国政府数智化转型的“五化”格局，从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径，同时展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势，以期给产业内各方提供建议参考，加快整体型、服务型政府建设，进一步推进中国式现代化。
一、全球政府数智化转型的三大时代特征
全球政府数智化转型与新一轮科技革命、治理体系变革深度交织、协同演进，已成为各国提升国家治理能力、增强国际竞争力的核心抓手。这一转型既依托人工智能、大数据、云计算等技术创新的迭代赋能，又响应公共服务优化、行政效率提升、风险防控强化的治理需求，是推动政府运作模式、服务形态、治理架构系统性重构的综合工程，更是重塑全球数字治理格局的关键力量。从发展脉络看，全球政府数智化已历经“基础信息化一数字服务普及一智慧治理探索”三个阶段，正迈入“全域数智化协同治理”的新阶段。相较于以往，当前全球政府数智化转型突出三个核心特征：一是战略引领系统化，二是技术赋能深度化，三是治理体系协同化。力
（一）战略引领系统化：顶层设计与落地机制双向发
战略引领系统化体现为各国将数智化转型上升为国家核心战略，打破部门碎片化推进格局，构建“顶层规划—法规保障—落地推进”的全链条闭环体系，确保转型工作有序衔接、高效落地。
战略规划层面，主要经济体纷纷出台中长期专项路线图，明确阶段性转型目标、核心任务与资源保障，形成靶向发力的推进格局。欧盟发布《2025-2030数字政府路线图》,将AI深度应用、跨域数据整合、跨境政务服务通办列为三大核心方向，同步配套《数字欧洲计划》投入专项资金，精准破解区域发展不均衡问题。美国政府效率部(DOGE)牵头推行“人工智能优先”国家战略，不仅将AI全面融入政务决策、公共服务、风险管控等核心环节，还建立跨部门AI工作协调机制，要求联邦各部门每年将不低于8%的IT预算投入AI相关项目，同时联动国防部、商务部搭建政务AI技术共享平台，实现算法、模型、数据资源的跨部门复用。英国、澳大利亚等国同步迭代更新国家人工智能计划，英国将政府数智化纳入国家技术主权建设核心范畴，重点布局政务大模型研发、国家数据图书馆建设，计划2028年前实现中央政府决策AI辅助覆盖率100%。澳大利亚聚焦民生服务与基层治理，提出2027年前完成州级政务系统全量数字化改造，推动教育、医疗、社保等领域数智化服务下沉至社区。
法规保障层面，各国加快完善数智化转型制度框架，通过立法明确权责边界、技术标准与风险底线，为转型工作筑牢制度根基。欧盟通过《AI法案》《数据法案》形成“技术创新激励+风险刚性管控”的双轨规制体系，《AI法案》将生成式AI、政务决策AI等纳入高风险范畴，明确准入审批流程、全生命周期风险评估要求及违规惩戒措施，《数据法案》则赋予个人与企业对设备数据的合法访问权，规范政府与企业间的数据共享规则，破解数据壁垒问题。美国出台《确保人工智能国家政策框架》,针对州级AI监管标准不一、碎片化严重的问题，成立AI监管协作委员会，推动形成统一的监管底线，同时明确政府AI系统研发、测试、应用的全流程规范，要求涉及公众利益的AI应用必须提前公示算法原理。新加坡、爱沙尼亚等国家，通过专项立法确立“数字优先”原则，新加坡《数字政府法案》强制要求所有新增政务服务必须以数字形态为首要载体，2026年前完成存量线下服务的数字化迁移，同时明确跨部门数据互通的技术标准与安全规范。爱沙尼亚则将数据跨境流动、数字身份安全等内容纳入《电子政务法》修订范畴，为其“数字公民”服务体系的全球化拓展提供法律支撑。
落地推进层面，多国摒弃分散化执行模式，构建集约化、协同化推进机制，强化资源整合与实操能力建设。沙特阿拉伯推行“全政府一体化”(Whole-of-Government)专项计划，对原有817个政务服务平台进行系统性整合，精简至550个核心平台，重点打通各部门数据接口与服务流程，聚焦民生服务、企业服务两大领域实现统一入口、统一标准、统一运维。英国组建专门的数字政府执行团队，打破传统公务员招聘壁垒，通过薪资体系对接私营部门、建立短期挂职交流机制等方式招揽核心技术人才加入。欧盟通过“AI工厂”“欧洲数据空间”等功能性载体，推动成员国协同落实转型任务，“AI工厂”为成员国提供政务领域AI场景应用孵化、测试与适配服务，帮助中小成员国降低技术研发成本，“欧洲数据空间”整合医疗、能源、交通等跨域数据资源，为区域协同治理提供数据支撑，形成“核心国引领、中小国协同”的区域合力。
(二)技术赋能深度化：核心技术与基础设施协同迭代
技术赋能深度化体现为政务场景与核心技术的全维度深度融合，同时以基础设施集约化建设为重要支撑，筑牢数智化转型的硬件与数据底座，推动技术红利转化为治理效能。
政务大模型的规模化、场景化应用成为核心趋势，各国聚焦民生服务、公共管理等高频政务场景精准发力，持续突破效率瓶颈与服务边界。法国Services Publics+平台搭载定制化政务AI引擎，集成自然语言处理、用户画像分析等技术，既能为民众提供7×24小时个性化咨询响应，精准匹配社保、税务、户籍等服务需求，又能自动标记服务流程中的堵点、痛点问题并反馈至管理部门，为服务优化提供数据支撑，推动平台服务满意度较传统模式提升40%。据不完全统计，截至2025年底，80%OECD国家的中央政府部门已完成政务大模型部署，覆盖行政审批、政策解读、政务客服、公共安全预警等关键场景，部分国家还实现了大模型与基层政务网点的联动，打通技术落地“最后一公里”。
在基础设施层面，算力与数据底座的集约化建设提速升级，有效破解传统模式下资源分散、重复建设、成本高企、数据孤岛等难题。欧盟专项打造“欧洲高性能计算联合企业”,布局10个世界级超算中心并构建算力调度网络，其算力规模可支撑大规模政务大模型训练、气候变化模拟、重大公共卫生事件预警等复杂治理场景的运算需求，同时通过算力共享机制，为欧盟成员国尤其是中小国家提供低成本算力服务。英国启动政府数据中心整合计划，拟将目前分散在各部门的数百个数据中心逐步整合为10~12个标准化政府云节点，统一技术标准、运维规范与安全防护体系，预计不仅能降低30%以上的运维成本，还可提升数据跨部门流转效率与存储安全性。新加坡构建一体化“智慧国操作系统”,整合交通、能源、民生、环保等多领域数据资源，搭建统一的数据收集、传输、分析与应用平台，实现城市治理从“被动响应”向“主动预判”转变，显著提升城市运行效率。
数字身份体系作为数智化转型的基础支撑，正朝着跨境互认、全域覆盖、安全便捷的方向加速演进，为政务服务线上化、跨境化提供核心保障。欧盟全力推进统一数字身份系统(EUDIWallet)建设，依托区块链加密技术保障身份信息安全，计划2026年底前实现成员国间跨境身份互认、电子证明通用，覆盖跨境就业、学术交流、医疗保障、商业贸易等场景，打破区域内政务服务的地理壁垒。英国GOV.UKWallet、新加坡SingPass等本土数字身份平台持续迭代升级，不断拓展服务边界，不仅整合驾照、护照、社保凭证等各类证件，还实现与电商平台、金融机构、医疗机构的安全联动，达成“一次认证、全网通行”,其中新加坡SingPass用户覆盖率已达99%,支撑90%以上的政务服务线上办结，大幅降低民众与企业的办事成本。
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