2024年，GSMA大中华区在全球范围内率先推出了《运营商实践：AI大模型赋能垂直行业标杆案例集2024》,以运营商视角系统呈现了大模型在政务、客服、工业、医疗、教育、文旅、城市治理等多个领域的标杆案例。聚焦于Al大模型在多行业的创新应用与探索性实践，展示了技术如何突破行业边界，揭示了成功背后的挑战与创新价值，为全球运营商及垂直行业贡献了深刻洞见与中国智慧。
进入2025年，行业格局加速演进，AI大模型与5G-A、云计算、算力网络的深度融合，已成为数字经济发展的核心引擎。与去年相比，今年的中国运营商实践呈现出显著的进步和转变：案例集不再仅仅强调应用的广度和探索路径，而是更聚焦于可复制、可度量、可迭代的产业化落地。云网智算、行业大模型与智能体平台的融合成为主流，模型能力不再停留于单点工具，而是通过工程化方法与数据回流迭代，形成“训推一体”的价值闭环。运营商与生态伙伴协同创新，推动AI能力从试点走向规模化、系统化落地，真正实现技术红利向社会与产业的长期价值转化。
今年的案例集聚焦客户服务与运营创新、医疗健康与智慧教育、产业升级与智能制造、公共服务与社会治理四大领域，系统梳理AI大模型赋能行业数字化转型的路径与成效。与去年相比，今年的案例不仅覆盖更广泛的行业，更强调量化成效与商业模式的清晰。例如，电信教育在31省、2000+学校服务，评阅效率提升70%、一致性超过95%;联通在医疗质控领域，已覆盖230家机构、PB级数据量，日均自动质控数百万条，质控周期由“年”缩短至“月”,医保节省近千万元；移动在民航客服领域，工单处理时间缩短40%、高频业务场景识别率提升95%,降低坐席交互时间50% 以上。运营商特色的Open Gateway与云网能力也被写入方案架构，推动与政府、医院、企业及AI伙伴的生态协同，从试点走向常态化运营。
这一系列实践标志着中国运营商已由“应用广度”跨越到“落地深度与产业价值重构”,不仅推动了行业智能化升级、释放数据要素价值，更在促进社会高质量发展方面发挥着不可替代的作用。大模型技术通过工程化方法与业务场景深度融合，形成可持续的创新闭环，为行业带来可复制、可度量、可迭代的落地模式，推动数字中国建设迈向新高度。
与此同时，责任与安全成为技术发展的底色。随着Al大模型在各行业的深入应用，数据安全、隐私保护、模型泛化、行业知识融合等挑战依然存在。如何实现技术与业务模式的深度协同，如何构建开放共赢的生态，仍是行业需要持续攻坚的方向。这不仅需要长期投入和战略定力，更需要运营商与生态伙伴在开放合作、负责任创新的框架下，携手推动AI真正服务于经济和社会的可持续发展。
展望未来，随着AI大模型技术的不断演进和应用场景的持续拓展，运营商将在更多领域释放创新活力，携手生态伙伴共创智能新时代。我们相信，AI大模型将在更多行业中发挥重要作用，推动数字化转型与升级，催生新的应用模式和商业模式，为行业和社会创造更大价值。
本案例集不仅是对中国运营商AI大模型创新实践的系统总结，也是对全球行业同仁的经验分享。我们希望通过传播这些标杆案例，激发更多创新实践，助力中国乃至全球的数字化转型与高质量发展。
最后，衷心感谢所有参与本案例集编写和发布的团队与专家，以及中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的通力合作。让我们携手并进，共同迎接AI大模型赋能行业与社会的美好未来！
人工智能浪潮正席卷而至，技术加速迭代，已成为大国科技战略博弈的焦点。习近平总书记强调，面对新一代人工智技术怏速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能明着有益、安全。公平方向健康有序发展。党的二十大提出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构理新一代信息技术、人工智能等一批新图增长引擎。
昆仑大模型确设从2024年高质量推进以来，坚持以质取胜。加怏节奏、抢占先机，深度赋能能源化工行业各业务领域中国移动依托人工智能领域深厚技术积累和信息化项目建设丰富经验，打造了“中国移动能源化工行业大模型”,对属仑模型建设实现全业务、全流程支撑，与中国石油共同探察人工智能在石油能源领域创新应用的路径和方法，全力支持好“智中国石油”建设，深入推进AI赋能国家能源化工行业新型工业化。项目建设一年以来，中国移动构建了“云-边-端”级算力网络，打造800亿参数多模态行业大模型并政关多模态能力融合架构等前瞻技术，首创能源化工行业统一A中台，落地12个高价值场景，赋能勘探开发、炼化生产、设计服务等核心业务，全面助力中国石油生产、安全、管理、服务各邻域提质增效。
行业挑战
算力资源不足，无法满足模型训练和深度应用需求
构建行业大模型，算力决定了模型训练的速度、效率，关系到集团所建设行业大模型的性能、实验和探索的效率以及系统的实时性和响应性等方面。目前，多数企业用于智算方向的算力明显短缺，无法满足人工智能建设需求，亟需高质量算力支持。
数据资源分散，难以有效支撑数字化转型
目前多数企业语料呈现分散和孤立状态，大部分非结构化数据散落在集团各个企业、及个人电脑中保存，需要统筹建立语料收集体系，并在顺目建设过程中特续开展收集工作。
本文来自知之小站
报告已上传百度网盘群，限时15元即可入群及获得1年期更新
（如无法加入或其他事宜可联系zzxz_88@163.com）
