在1990年代末至2010年代中期，软件即服务(SaaS)的兴起从根本上摧毁了本地应用市场。早期的SaaS先驱，如Salesorce(成立于1999年),证明了多租户、基于订阅的交付模式在成本、速度和可扩展性方面能超越许可、安装和维护的较件。到了2000年代末，随着云基础设施的成熟，SaaS的采用加速，2010-2015年期间达到顶峰，SaaS成为新企业软件购买的主导模式。这些SaaS公司是在云软件基础设施的基础上建立其新业务的。这些基础能力，涵盖了云基础设施、云平台服务、云运营以及云财务和商业管理，是大规模采用SaaS的必要前提，并且必须在SaaS市场全面起飞之前成熟。
与行业从本地软件向SaaS过渡类似，智能体Al也将引领一种新的软件交付模式，导致软件基础设施的根本不同(见图1)。一种适用于智能体Al的软件基础设施模型正在形成，提供了实现从以应用为中心的SaaS平台向以智能体为中心的智能体即服务(AaaS)系统的过渡所需的基础服务。在接下来的部分中，我们将描述这种智能体AI软件基础设施格局是如何形成的，然后提出一些投资假设以利用这一转变。
不断演变的代理人工智能软件基础设施格局
代理Al软件基础设施市场仍处于萌芽阶段，并迅速发展。尽管与今天云计算数据库或容器编排层类似的成熟、成熟的平台尚未出现，但能力的明确模式正在形成。这些早期模式为投资者、供应商、构建者和企业采用者提供了思考未来基础设施投资的宝贵视角。
在其核心中，智能代理基础设施必须支持一系列新兴能力，这些能力远超传统人工智能平台。首先，解决方案必须在安全、独立的环境中运行，满足企业合规性和数据治理要求。其次，它们必须支持动态发现和集成外部服务和数据源，使代理人能够基于最新的业务环境采取行动。与之密切相关的是，代理人间能够发现和协作，共享工作和知识，而非作为孤立的信息孤岛运行。短期和长期持久内存是必要的，如存储不断演进的决策背景，这不仅反映了代理人随时间的推移是如何学习的，而且不仅仅记录交易结果。从操作角度来看，基础设施必须使代理人在企业规模上实现安全的、成本效益的扩展，并辅以测量和理解代理执行经济效益的工具——这是成本效益运行、定价和商业化可行性的先决条件。最后，该基础设施必须支持第三方代理和服务集成，使代理生态系统能围绕价值流集结。
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