研究方法：
本报告数据来源于脉脉站内岗位/人才大数据、问卷调研、专家访谈。其中，用户调研面向脉脉平台用户推送，共回收有效问卷1142份。
脉脉对“新经济行业”的定义：利用互联网、大数据、云计算、人工智能等技术，诞生出新产品、新业态、新商业模式的行业。现阶段，脉脉的新经济行业为：纯互联网/游戏/新金融科技/电子商务&新零售/新生活服务/企业数字化服务/通信/电子/人工智能/智能硬件/智能家电/新能源汽车/新医疗服务/新生物医药/新品牌/新能源/投资&FA/猎头/证券经纪/咨询/审计/新广告营销。
指标释义：
人才供需比=人才投递量/新发岗位量。人才供需比>1,说明人才供大于求；<1,说明人才供不应求招聘指数=新发岗位量/固定系数搜索指数=搜索次数/固定系数新发岗位平均月薪=(新发岗位平均最低月薪+新发岗位平均最高月薪)/2好友通过率=用户收到好友申请后选择通过的比例新发岗位AI渗透率=新发AI相关岗位量/新发岗位量
隐私保护与免责声明：
本报告数据均脱敏且不涉及个人隐私与企业非公开信息，且遵循相关法律法规要求。数据有效性受到研究方法及脉脉平台用户构成等因素影响，并不能保证完整全面地反映现状及未来，仅供参考。数据及分析结论不构成任何投资建议。文中所引用的言论内容仅代表嘉宾个人观点，与脉脉平台无关。如果您需要对报告内容或数据有具体建议，或需要索取更多资料，请与脉脉官方联系。
AI岗位与人才筛选方法：
采用关键词筛选机制，确保仅纳入与Al直接相关的岗位及人才：
岗位数据：岗位名称、岗位描述中，需命中至少一个专有关键词或者两个关键词组合(通用关键词+行业关键词)
人才数据：过往履历、求职简历中，需命中至少一个专有关键词或者两个关键词组合(通用关键词+行业关键词)
关键词列表：
专有关键词：AIGCIA产品经理|计算机视觉|机器学习深度学习句法分析|词性标注词汇标注|情感分析语义理解|文本翻译|文本生成|语义解析|命名实体识别事件抽取|关系抽取|问答系统自然语言生成|文法规则神经机器翻译|预训练模型大规模语言模型|模型微调模型融合|知识嵌入模型压缩模型量化|分布式训练[模型加速超参数调优|模型架构设计智能语言模型|数据增强模型解释性模型迁移|大语言模型应用模型推理云原生模型训练|模型集成大模型服务化模型风险管理模型监控模型稳定性]语义分析|语音识别语义分割多模态|视频生成openNLP|自然语言处理NLPScikitlearnl语音增强|Kernel Methods|图像识别联邦学习强化学习TensorFlow|Random Forest|迁移学习卷积神经网络架构搜索|NASUnsupervisedLearning|生成对抗网络|GAN|语音合成|Neural Networks循环神经网络|RNN自然语言理解|NLU|自然语言生成|NLG|超参数优化图神经网络|GNN|Word2Vec|支持向量机|推荐系统|多任务学习无监督学习端到端算法|视觉大语言模型世界模型|神经网络|模仿学习|LLMPyTorch|提示工程IPrompt Engineering|Al伦理|AutoML|自动编码器|Autoencoder|模型预测控制模型算法
Diffusion|ViT|SAMDQNLSTM|ResNet|Tansformer Triton|FSDP|ZeRO|Deepspeed|Megatron|MoE架构
|Fine-tuninglAgent|LangChain|Llamalindex|AutoGPTIEino|MLLM|RAGIlnfra|ControlNet|感知算法|决策规划视觉感知|算法工程化环视感知机器人算法|VLMIVLAl空间智能建图算法|BEV感知|Occupancy|目标检测行人检测轨迹预测行为预测决策控制避障自主导航|planning|MPC
通用关键词：云计算高性能计算边缘计算|多传感器融合|模型优化|CUDA|运动控制算法|仿真|数据清洗|算法工程师算法研究员图像处理ISLAM|BERT决策树随机森林K-means|主成分分析|SVM|时间序列分析|特征工程文本分类|规划控制算法智能计算
行业关键词：Al|人工智能
春招概览：岗位量增长，薪资上行，求职竞争烈度趋缓
2026年1-2月，新经济行业新发岗位量同比增长约12.77%。招聘市场回温。同时，人才供需比从2.24下降至1.79，从2.24个人竞争1个岗位，降至1.79个人竞争1个岗位，求职竞争压力有所缓解。
此外，新发岗位平均月薪从44，124元提升至48，189元，同比增长约9.2%，显示企业新发岗位的平均薪资水平也有所提升。
整体来看，今年年初的招聘市场呈现出岗位需求增加、薪资水平提升、求职压力下降的趋势。
本文来自知之小站
报告已上传百度网盘群，限时15元即可入群及获得1年期更新
（如无法加入或其他事宜可联系zzxz_88@163.com）
