消费者每一次策略性消费的行为数据，都将为未来AI系统的训练奠定基础。
经济压力重塑消费：量与质的双重变迁。全球三分之一的受访消费者转向平价替代品，而另一部分人会选择性享受消费或为信任品牌溢价买单。随着AI代理逐步投入购物辅助，它们也需在价格、质量与信任之间做出同样复杂的权衡决策。
从助手到代理，AI正重塑购物体验。
全球近四分之三(72%)的消费者仍选择线下购物，但AI购物助手正开辟新阵地：全球41%和中国44%的消费者借其研究商品，全球33%和中国38%用于查看评价，全球31%和中国38%用于搜寻折扣。无论消费旅程何起何终，品牌与零售商都必须统筹打造融合式体验。
品牌信任，正在同时面对人类与AI的双重考验。
52%的全球消费者和72%的中国消费者对数据分享持开放态度，但全球83%仍深陷隐私安全、滥用风险与营销侵扰的多重担忧。品牌需以坚实的数据实践，同时赢得当下消费者的信任与未来AI代理采购的信用背书。
未来购物的起点，可能不再发生于官网浏览、社媒翻阅、或门店造访。
商业生态正经历结构性重塑：从人找商品，走向AI辅助购物，再到自主AI代理直接下单。(详见第6页：“术语定义”)。
目前，OpenAI推出的ChatGPT为Etsy和Shopify用户实现ChatGPT应用内一键结账1,且计划于2026年集成PayPal支付功能2。Perplexity AI更面向美国用户推出“专业购物(Shop Like aPro)”,实现从研究、推荐到一键下单的全链路闭环。3
IBM商业价值研究院对超18,000位消费者开展调研，其中1,543位来自中国，结果揭示：消费者已准备好迈向AI辅助购物的下一阶段。过去两年，ChatGPT、Google Gemini等AI工具使用率增长62%,X世代(82%)与婴儿潮一代(92%)尤为显著。在消费者描绘的理想购物蓝图中，AI个人购物助手与自主配送服务的重要性已逼近优质的线下门店体验。其吸引力显而易见：消费者只需表达需求，AI便可完成比价、库存核查与交易协调。真正的挑战在于，品牌能否在AI驱动的生态中，确保产品“被看见”且“被信任”。未来的竞争，不再只是卖给人，而是被AI选中。消费行为转变与AI普及形成历史性交汇。我们基于价格敏感度、不断变化的消费优先级与互动偏好，划分出全新的消费群体(详见第八页观点：“当下值得关注的消费群体”)
在本报告中，我们借助专项消费者研究以及零售与消费品行业高管调研，从三个阶段解读这一新世界。第一部分立足当下，解读消费者价值认知的重构，以及AI辅助购物应如何响应。第二部分前瞻演进，剖析从AI辅助到AI执行，商业体验正在如何演进。第三部分聚焦挑战，解析人与AI在品牌关系中的关键协同与调整。
贯穿全报告，我们阐释AI集成的价值战略，解构品牌推荐网络的演进逻辑，并在最后提供切实可行的行动指南，助力零售商实现消费者共鸣、AI战略融合与可持续发展格局的构建。
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