开放性创新赛道(优秀奖)
优秀奖-应用实践奖
能源化工行业高质量数据集建设及行业大模型应用
能源化工行业面临传统增长动能减弱、资源环境约束趋紧、下游需求波动、核心技术受制于人等难题，研发、生产运营、经营管理决策长期高度依赖人员经验，效率效能存在明显瓶颈。中石油(北京)数智研究院以建设行业级高质量数据集为核心，释放数据要素价值，融合人工智能技术研发昆仑大模型，推动全产业链、全要素智能化升级。
一是多渠道汇聚多模态数据资源，标准+能力筑牢复杂场景应用基础。通过内部采集、系统集成、外部采购、公开数据获取及合成数据等多种方式，汇聚内外部多渠道数据资源。数据维度覆盖文本、视觉、时序等多模态类型，已建成覆盖勘探开发、炼化化工等六大领域的高质量数据集，总规模达550TB。制定77项行业数据标准，将传统测井数据从单一维度识别提升至“钻、录、测”三维综合判识，识别范围由分米级扩展至百米级油藏视角，为复杂场景应用奠定基础。
二是构建全流程技术架构提供工具支撑，创新功能驱动数据流通复用提效。构建覆盖需求、采集、存储、管理、治理、标准、应用的全流程、多层次技术架构，提供数据服务全流程工具链。创新研发智能标注、数据增强合成、“边生产、边采集、边标注”等功能，形成数据质量与模型效果迭代提升的飞轮效应。实现数据在集团内部油田、炼化、销售等企业间流通共享，避免行业数据集重复建设，提升数据复用效率。
三是打造全链路解决方案赋能行业大模型，多场景落地实现降本增效。打造“数据集+大模型+场景”全链路解决方案，基于高质量数据集训练昆仑大模型。数据服务支撑“1+4+N”模型产品体系及“十域百景千应用”场景建设，已在26条业务线、119个业务域中落地100个应用场景，覆盖输送管质量检测、常减压工艺优化等多个生产环节。2025年度已实现降本增效超过2.49亿元，大幅缩短数据处理周期。
四是数据复用降本增收，行业范本助力产业升级。在经济效益方面，通过数据复用、效率提升为行业降本增效，为企业创造直接收益；在社会价值方面，提供可复制、可推广的数据基础底座与解决方案，加速能源化工行业智能化转型；在产业创新方面，多国语言版本模型助力在“一带一路”国家应用推广，可延伸至智能制造、绿色低碳等赛道，扩大行业数字化转型影响力。
优秀奖-发展潜力奖
自然资源高质量数据集建设与应用探索
海量时空数据存在“治理效率低、AI识别难、价值释放慢”的核心问题，制约自然资源管理与区域高质量发展。宁夏回族自治区自然资源信息中心联合多家单位，构建数据治理和数据应用双重驱动范式，以治理变革实现数据资源化，以服务创新推动数据要素化，盘活数据资产。
一是汇聚多源多模态数据筑牢底座，打造多元产品体系适配发展需求。汇聚多来源、多模态数据，包括政策法规、遥感影像、地理空间、结构化库表、元数据与系统日志等。围绕自然资源业务管理和自治区高质量发展需求，打造由基础数据产品和拓展数据产品组成的多样化产品体系，涵盖文本、影像、业务管理、元数据等7类数据集。
二是三措并举破解数据治理堵点，三服协同赋能资源管理全链。以数据编制技术实现多源数据“即连即得”,破解汇聚难题；以空间对齐知识融合建立统一多模态数据标注体系，解决标注困境；以密码算法融合创新打造“数据可用不可见”安全范式，突破应用堵点。构建“数据服务、平台服务、知识服务”协同共享的服务模式，深度融入自然资源管理全链条。三是用户覆盖多元服务场景，多维赋能资源管理与特色经济。数据应用面向政府与监管机构、市场企业、科研院所与社会公众三类用户，对内赋能国土空间用途管制、资源开发利用智能监管等核心业务；横向为水利数字孪生、智慧住建、应急救援决策等场景提供权威空间与属性数据支撑和自然资源知识服务；为枸杞、葡萄、光伏等“六特”产业发展提供时空知识服务，赋能区域特色经济。
四是创收提效实现显著经济价值，示范引领赋能资源要素改革。在经济效益方面，对外创收超400万元，带动时空信息广泛应用，撬动逾4600万元间接节约，投入产出比显著;在社会价值方面，减少重复投入，提升政府决策科学性与效率；在产业创新方面，获自治区高度认可，确立为全区推广示范样板，为自然资源数据要素化提供可复制方案。
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