沙利文联合头豹研究院发布《中国GenAl市场洞察：企业级大模型调用全景研究》,在调研层面，我们面向企业IT部门负责人、技术总监/经理及Al项目负责人开展系统性问卷调查，共回收问卷1,000份，其中有效问卷870份，样本覆盖互联网、金融、消费电子、汽车等重点行业，具有较强的行业代表性。调研对象所在企业类型多样，覆盖不同营收层级和AI投入规模的企业。
本研究旨在评估企业级大模型市场开源与闭源模型的部署情况，并洞察企业选择偏好背后的动因，形成对中国企业级大模型应用现状与趋势的结构化理解，为中国企业级大模型市场提供具有指导性的洞见。
闭源基础模型加速收敛，企业选型进入“开源底座+闭源能力插件”新范式
基础模型研发与工程门槛持续上移，使得闭源基模市场从增量竞争转向存量迭代；企业侧不再押注单一闭源路线，而是以开源模型作为长期可控底座，在关键推理、安全、内容治理等高风险能力位引入闭源模型补齐短板，形成底座可控、能力可插拔的架构范式。
2025H2企业“闭源转开源”意愿显著增强，成本控制与工程化成熟度是推动这一迁移趋势的核心动力
进入2025下半年，企业由闭源主导转向开源主导的趋势显著增强，由25H1的25.9%增长至25H2的48.5%。这一转变主要由成本控制与工程成熟度共同驱动。随着应用规模扩大，成本考量促使企业在通用场景转向开源体系；同时，基础设施的完善有效降低切换门槛，提升模型迁移的确定性与可行性。
多模态成为企业级大模型最确定的增量方向，内容与交互场景率先放量
2025H2，GenAI应用形态加速由文本走向多模态。随着图像、视频与跨模态能力成熟，多模态模型不再停留在展示或实验层，而是快速嵌入内容生产、营销、娱乐、搜索等业务场景。大模型开始参与企业内容资产处理与商业价值创造，显著提升单一业务流程的调用频率与调用强度，成为2025H2企业级GenAI的增量方向。
AIAgent成为企业大模型调用量增长的核心驱动力
当大模型进入客服、风控、营销、研发等核心流程后，调用更多由系统自动触发并在工作流中持续运行，Tokens消耗随之呈现稳定、连续的增长。2025H2调用量上升主要来自业务流程的自动化改造带来的任务级调用扩张，Agent成为新增调用的主要来源。
开源竞争焦点是灵活适配性，而闭源核心价值转向工程交付与合规能力
企业级市场已进入工程能力主导阶段。开源模型的竞争不再是单点性能领先，而是模型尺寸梯度、场景适配、微调效率、可部署性与生态工具链；同时，闭源模型的溢价逻辑则取决于更新节奏、工程交付能力、稳定性保障、安全合规与责任边界，性能优势变成必要非充分条件。
企业级大模型落地瓶颈转向“组织与合规”问题，治理能力决定规模化上限
2025H2大模型落地的主要阻力不是算力或模型成本，而是来自治理层的约束：数据安全与隐私保护压力上升，可复制的实践与培训体系不足，以及员工采用意愿不足，这显著增加企业摩擦成本。企业推进大模型的关键动作从“技术选型”转为“制度化运营与能力体系建设”。
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