杭州易知微科技有限公司是袋鼠云旗下空间智能全资子公司，致力于将数字孪生、人工智能与算法模型深度融合，把物理空间与业务数据集成转化为一个高度仿真，且可以感知、预测、推演、管理、交互的数字增强世界。
易知微通过自研的EasyModel、EasyTwin、EasyV、EasyHuman等空间智能全栈产品家族，构建了覆盖三维模型生成、数字孪生业务开发、低代码可视化搭建、人机智能交互的数字孪生+AI产品生态能力闭环。通过持续融合3D高斯、NeRF、有限元仿真、孪生智能体、AI数字人等前沿技术，无缝集成数字孪生应用矩阵，形成全流程开发的一站式工作流，赋能海内外客户业务增长，打造新一代的空间智能数字化引擎。
易知微重点聚焦能源矿产、先进制造、水利水务、交通运输等领域，目前已服务3800+企业客户，包括国家电网、中煤集团、中国有色集团十五冶、云南铜业、中国燃气、中广核、杭州东站、宁波舟山港、长江水利委员会、黄河勘测设计研究院、浙江大学、同济大学、中山大学、良渚古城遗址、西溪湿地等典型案例。
宁海元|袋鼠云联合创始人
从内容生成到行业解决方案，全球AI生态正迎来爆发式增长。但在实践中我们愈发清晰地看到，企业需要解决的从来不只是“经营问题”,更多时候是“物理空间的治理问题”——空间如何运行、资源如何协同、风险如何感知。随着3D高斯等新一代空间重建技术逐渐成熟，三维场景构建的成本与周期显著下降，为空间智能从概念走向应用奠定了基础。当多模态数据智能中台与空间智能引擎真正打通，“数据智能”与“空间智能”开始形成互补闭环，经营数据能够映射到具体的空间对象，空间事件能够回流为经营指标，企业的管理方式将随之发生颠覆性变革。只有当企业能够通过空间智能提前感知运行风险、模拟决策后果、协同调度资源，Data+AI才不再停留在分析与展示层面，而是真正转化为可感知、可推演、可复用的生产力，成为支撑复杂业务运行与空间治理的核心能力。
郭秀军|中燃集团大数据总监
在高能耗、高风险的行业里，真正有价值的不是多一张报表，而是提前看见问题的能力。数字孪生的意义，在于把复杂系统变成“能被判断、能被推演”的对象。
吕守辉|武汉中铁伊通物流有限公司副总经理
对铁路物流运输领域来说，最怕的不是任务重，而是运行一旦失序就会层层放大。把线路、场站和运力状态放在同一个运行视角下，是我们守住效率和稳定性的基础。
潘益婷|浙江工贸职业技术学院人工智能学院专业主任
作为校企合作的重点单位，学生在与技术团队交流的过程中，能够接触到数字孪生相关的技术实践，在真实业务场景中逐步理解数字孪生对行业运行逻辑和可持续发展的作用。
易知微空间智能体系
多核心引擎协同驱动的一体化能力架构：
在新一轮技术与产业变革的背景下，空间智能与数字孪生正从探索阶段走向规模化应用。随着“十五五”规划正式发布，数字中国、新型基础设施与工业化相关规划逐步明晰，空间智能作为连接物理世界与数字世界的重要技术形态，被提升至关键基础能力的高度，进一步明确了数字孪生从“静态展示工具”向“治理与决策支撑系统”演进的趋势。在这一背景下，易知微持续演进空间智能产品生态，围绕客户的真实业务需求，形成了由多核心引擎协同驱动的一体化能力架构：
● EasyModel数字空间底座生产平台面向复杂场景下的三维空间数字化难题，基于
3D高斯泼溅技术，能够快速生成高精度的三维场景，打通空间智能系统，大幅降低场景模型构建的成本与周期，实现从专业数据采集到孪生应用开发的闭环支撑；
● EasyTwin数字孪生仿真渲染引擎聚焦空间运行态势的实时感知与仿真推演，提供
高性能渲染、算法模型与多维仿真能力，能够快速将空间对象从“静态模型”升级为“可计算、可推演的业务载体”;
● EasyV数字孪生可视化平台以低代码的形式承载了空间智能应用的快速构建能
力，打破数智化管理的困境，将复杂的业务数据转化为可配置、可复用的可视化应用；
● EasyHuman交互型AI数字人依托于AI智能体构建，打通人、系统与空间之间的
沟通壁垒，开启数字孪生自然语言交互的新纪元，推动空间智能从“可操作”迈向“可协同”,实现从信息洞察到智能决策的全流程支持。在多引擎协同之下，易知微实现了“业务即空间、数据即实体、操作即控制”的空间智能闭环。
本白皮书系统汇集了能源矿产、工业制造、水利水务、交通运输、文旅赛事、农牧生产、医药科研等多个领域的数字孪生+AI行业最佳实践方案，围绕数字孪生与空间智能在多个关键行业真实业务场景中的应用路径，揭示其助力企业实现技术革新和科学决策的场景化价值。书中所涉及的项目案例，均依托易知微空间智能全栈产品家族搭建，既体现了产品化能力在不同场景下的可扩展性，也反映了项目制实践中对复杂业务问题的适配与沉淀。
易知微的产品体系起源于袋鼠云内部大量可视化与数字孪生项目的真实交付实践。正是在长期项目实践中，针对数字孪生建设过程中高频、多发的共性问题，易知微将痛点与需求不断抽象、工具化并沉淀为产品能力，才形成了持续演进的空间智能引擎。我们相信，随着数字孪生与AI的深度融合，空间智能将在更多行业中释放长期价值，推动产业迈向更加智能、高效与可持续的发展阶段。
能源矿产
某头部能源企业：监测光伏产品生命周期，驱动绿色智造零碳未来
能耗管理|数字孪生|流程拓扑|仿真推演
某能源集团是全球光伏行业的领军企业，业务覆盖180余个国家，出货量位居世界前列，在全球各地有多个集光伏材料研发与智能制造于一体的综合性产业基地。
业务挑战
1.各个产业基地的地理位置分散，且不同国家地区的周边环境情况不一，人工巡检无法全面掌握产线状况，容易受气象变化、设备延迟、设计变更等因素干扰，管理人员缺乏联动分析与智能调度的手段，无法实时同步预警进度失控，在一定程度上影响了决策的科学性，易直接损失发电收益。
2.光伏能源转换和光伏组件制造的工序复杂、流程冗长，涉及到多领域、多层级的设备资源，传统的应急响应机制在突发情况下难以快速定位问题根源，故障隐患追踪定位困难。同时关键设备租金昂贵，一旦打乱供应节奏，就会造成一系列连锁反应，进一步拖延工期。
3.随着业绩增长和产业规模扩大，各个产业基地的产量目标也持续提升，设备停机造成的资源损耗增加，对设备性能的要求也随之提高。人工检修的效率低且数据信息不全面，涉及变更计划、设备告警等信息无法同步至所有参与方，不能确保生产的连续性，容易导致重复施工或错误安装。
本文来自知之小站
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