在大模型能力持续跃升与智能体技术加速成熟的双重推动下，AI正在从实验室走向产业现场，从单点工具进化为企业运行的新基础设施。2025年，我们看到智能体在金融、制造、能源、互联网等行业开始批量落地，token消耗量指数级增长、应用场景不断丰富、政策支持持续加码，企业对Al的认知也从技术探索转向业务重塑。与此同时，AI对组织、流程与人才的冲击愈发明显：岗位边界被打破，传统管理模式受到挑战，“超级员工”与人机协同成为新的工作范式。
站在2026年的起点，企业侧的AI应用正处于从试点验证迈向规模化价值兑现的关键转折点。如何构建适配Al时代的组织架构?如何培养能与AI协同的新型人才?如何让AI真正融入业务流程并产生可量化的价值?这些问题已成为企业数字化转型的核心命题。
基于大量调研、访谈与案例研究，本报告系统梳理了2025年企业级AI落地的整体进展，总结了智能体规模化应用的关键趋势，并对“十五五”时期企业Al战略规划、组织变革与人才发展路径提出了前瞻性判断。我们希望通过这份报告，为企业在AI时代的组织升级与人才建设提供可落地的参考框架，帮助更多组织在智能化浪潮中把握先机、构建持续竞争力。在大模型能力持续跃升与智能体技术加速成熟的双重推动下，AI正在从实验室走向产业现场，从单点工具进化为企业运行的“新基础设施”。2025年，我们看到智能体在金融、制造、能源、互联网等行业已经开始批量落地。
为了深入了解中国企业AI应用的情况，我们以问卷调查、专家访谈以及桌面研究三种方式，面向中国企业管理者开展本次调研，涵盖有效样本量1035份。
其中，样本构成方面，技术负责人(Tech Leader)占比约74.0%;业务负责人(Business Leader)占比约7.8%;人力资源负责人(HR Leader)占比约5.2%。
在行业分布上，互联网企业占比40.3%,金融和智能制造紧随其后，皆占比13%。
以下是本次研究的主要发现：调查结果显示，近五成中国企业中，狭义AI人才（AI算法及架构类人才）占比不
足10%，证明企业AI能力仍以应用型为主。
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