处于十字路口的人工智能
人工智能(Al)是下一代创新的引擎。然而，复杂性的增加意味着对数据中心网络需求的增加。随着人工智能成长为企业战略的核心组成部分，组织必须仔细考虑如何设计、测试和扩展其基础设施。
这份报告，基于全球Heavy Reading进行的调查与是德科技(KeysightTechnologies)合作，研究了影响2025年人工智能集群网络的关键挑战、技术选择和投资重点。我们看到的是一个关于紧迫性、独创性和重新定义的故事。这些发现共同构成了下一阶段人工智能基础设施的蓝图：它不仅建立在速度上，而且建立在可扩展的基础上。
全球领导者的主要发现
该调查于2025年3月13日至4月11日进行，收集了103名参与者的反馈，其中大部分来自大型电信和云服务提供商。受访者主要是网络规划、工程和T领域的资深专业人土。值得注意的是，72%的受访者在年收入超过10亿美元的公司工作。
近90%的受访者表示计划扩大或维持当前的基础设施投资，该行业显然正在加速实现更高的容量、更低的延迟和更高的运营效率。
然而，在运营商为增长做准备的同时，他们也面临着从现有网络基础设施中获取更多资源的压力。
本文来自知之小站
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