执行摘要
现代学术出版已发展成一个复杂且竞争激烈的领域。科研人员需在日益激烈的竞争和不断变化的政策环境中，完成论文撰写、发表，并脱颖而出。尽管发表压力是全球性问题，但中国科研人员面临着独特挑战：既要承受国际期刊上发表论文的巨大压力，又要应对语言障碍和不熟悉的学术写作规范，同时还要兼顾繁忙的工作安排。这些因素往往导致有价值的研究成果无法被更广泛的学术群体知晓，难以产生预期的影响力。
人工智能已成为中国科研人员解决一些难题的有力工具，从而创造一个更加公平的竞争环境。然而，人工智能学术辅助的美好前景却与现实形成落差：为通用场景设计的工具，在学术严谨性和精准性至关重要的领域表现欠佳。像ChatGPT、DeepSeek这类人工智能工具虽然高效快捷，但在准确性比速度更重要的场景中常常力不从心。这些工具旨在具备多领域通用性，能够完成各类任务，因此无法为科研人员的专业需求提供可靠支持。这使得科研人员不得不频繁切换多个相互独立的平台，却仍难以获得理想成果。专为学术场景设计、经过专业训练的人工智能解决方案，正逐渐成为填补这一空白的可行选择。
全球学术界已认可人工智能的潜力并积极接纳它，但同时也坚定地将人类的洞察力和判断力视为学术卓越的核心—这种坚持具有充分合理性。当前的矛盾并非抵制创新，而是要找到一种既能保证便利性，又不损害学术诚信的解决方案。答案就在于混合智能：一种将人工智能的规模优势和效率与人类专业知识深度融合的整合模式。它能为科研人员提供所需支持，助力其产出高质量研究成果，同时维护学术严谨性并恪守伦理标准。
要有效利用人工智能辅助，不能简单地全面推广人工智能工具。科研人员需要明确何时以及如何负责任地使用这些工具。这意味着要选择合适的工具，学会区分人工智能擅长的任务和人类判断力不可替代的领域，并将两者的优势有效结合，以开展有意义的学术研究。
本白皮书探讨了人工智能在论文撰写和投稿过程中的应用现状，既阐述了人工智能工具为科研人员带来的机遇，也指出了其局限性。同时强调，在人工智能增强人类专业能力、为科研人员各个工作阶段提供支持的混合智能系统中，人类洞察力和判断力扮演着至关重要的角色。
重新构想人工智能时代的科研工作
人工智能被誉为与火、电具有同等变革意义的力量，在科研领域，其影响力已逐步显现。ChatGPT、DeepSeek等通用人工智能平台的迅速崛起，在中国学术界引发了广泛关注与热情。这些工具承诺带来速度与效率的提升，初看之下，似乎为科研写作流程中最耗时的环节提供了捷径，无论是文稿撰写、文献总结，还是提升表达流畅度与可读性，都能显著提高效率。对许多人而言，这种初步的效率提升仿佛是解决学术界长期存在的压力问题的一剂良方。然而，人工智能的潜力很快就遇到了局限。通用人工智能工具通常无法提供全方位支持。它们可能在语言润色或研究总结等特定任务上表现出色，但在期权选用、抄袭检测、文稿格式调整或回应同行评审意见等方面，却难以提供可靠支持，这使得科研人员不得不频繁切换多种工具。除此之外，通用工具在学术写作中需要深度与严谨性的环节也常常不从心：引用可能不可靠、复杂概念可能被简化，或学科特有的细节表述可能丢失。
这些差距表明，对于科研领域，解决方案并非用机器取代人类。真正的进步在于构建混合智能系统：利用人工智能的速度与效率为学术界提供定制化支持，同时以人类的专业知识与判断为核心基础。但要负责任地采用这类系统，我们首先需要清晰梳理中国科研人员面临的挑战。
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