前言
本报告由中国内部审计协会和中国信息通信研究院，在审计署内部审计指导监督司的指导下，根据2025年10月联合开展的全国内部审计数智化转型情况问卷调研数据，组织有关单位共同起草。
本报告的目的，旨在全面反映当前我国内部审计领域数智化转型情况，总结成果和经验、分析问题和困难，进一步深化拓展“人工智能+审计”实践探索，为审计机关和有关主管部门加强对内部审计工作的指导和监督提供政策参考，推动内部审计更好地服务国家治理体系和治理能力现代化。
本次调研周期紧凑，样本覆盖范围仍存在局限，相关数据和结论难免存在疏漏，仅供相关方作为参考依据。中国内部审计协会和中国信息通信研究院将继续关注技术发展和审计实践，适时继续开展调研以更加全面客观地反映内部审计数智化发展情况。
第一章内部审计数智化转型背景与调研目的
一、转型背景：政策、技术与需求驱动下的必然选择
(一)政策指引：指明内部审计数智化转型的发展方向
在全球数字经济浪潮及我国“数字中国”战略背景下，国家层面通过系统性政策布局，统筹推进内部审计数智化转型，各部委、各省市相继出台配套文件，细化落实举措，形成上下联动、协同推进的政策格局。
1.中央审计委员会和审计署
2018年5月，习近平总书记在十九届中央审计委员会第一次会议指出，要“坚持科技强审，加强审计信息化建设”。2021年6月，中央审计委员会办公室、审计署印发的《“十四五”国家审计工作发展规划》强调，要“加强审计技术方法创新，充分运用现代信息技术开展审计，提高审计质量和效率”。
2.有关行业主管部门
2020年9月，国务院国资委在《关于深化中央企业内部审计监督工作的实施意见》中提出“加快推动内部审计信息化建设与应用”,并明确“信息化基础较好的企业要积极运用大数据、云计算、人工智能等方式，探索建立审计实时监督平台”。2021年11月，财政部在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中将审计数字化纳入行业发展全局，明确提出“切实加快会计审计工作数字化转型步伐的三大要点”,推动审计数字化与会计改革协同推进。2022年3月，国家卫生健康委在《国家卫生健康委关于印发进一步加强卫生健康行业内部审计工作若干意见的通知》中要求“各单位要运用大数据等现代信息技术，积极支持内部审计信息化建设，消除信息孤岛”。
3.地方党委、政府和审计机关
地方各级党委、政府和审计机关普遍在有关内部审计的地方性法规、规章和工作规定中，要求在内部审计工作当中加强对信息技术手段的运用，促进提升监督质效。例如2023年1月，《甘肃省内部审计工作规定》提出“内部审计工作应当按照数字社会、数字政府建设的要求，加强信息化建设”。2023年11月，《天津市内部审计工作规定》鼓励“单位加强信息化建设，运用大数据、云计算、人工智能等技术”。2024年1月，《云南省内部审计工作规定》明确“内部审计工作应当加强信息系统建设，提升数字化、智能化水平”。2024年9月，《湖北省内部审计条例》强调“利用大数据等现代技术手段，提高审计质量和效率”。
(二)技术赋能：内部审计新质生产力的实现路径
当前，大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术已进入规模化应用阶段。从技术发展视角审视，内部审计数智化转型是破解当前审计资源与监督需求结构性矛盾的必然路径。面对被审计单位不断加快的数字化转型进程，内部审计工作需要面对多模态、多种类并且迅速增长的数据，传统的人工审计模式已无法满足审计需求，难以有效应对。机器人流程自动化(RPA)能够模拟人工在计算机界面上的操作，按预定规则自动执行跨软件系统的重复性任务。大数据技术具备对海量、多源异构数据的高效采集、存储与并行计算能力。人工智能技术发展迅速，其中机器学习算法能够从历史数据中自动归纳规律，深度学习技术赋予了计算机识别图像和声音的能力，大语言模型(LLM)则具备了强大的自然语言理解、逻辑推理及内容生成能力。物联网与无人机技术利用传感器与远程控制设备，实现了对物理现场数据的实时采集与远程获取。
这些关键技术的内在特点与审计工作的专业化需求高度契合。RPA技术的自动化特性精准对应审计中大量存在的核对、搬运等高重复性工作，可显著释放人力资源。大数据技术的全量处理能力能够从根本上破解传统审计依赖抽样带来的审计风险，实现对业务数据的全样本覆盖。机器学习算法能够从海量数据中敏锐识别违背常规的异常模式，解决隐蔽性风险“查不深”的难题。深度学习技术赋予了计算机对图像、声音等非结构感知信息的处理能力。大语言模型(LLM)则凭借强大的语义理解与逻辑推理能力，实现了海量文本信息的快速处理，为审计人员提供信息支持、文本理解与问题研判等关键能力。物联网与无人机利用实时采集与独特视角从物理空间延伸审计触角，为工程审计与资产核实中的非现场审计提供支撑。
(三)需求主导：国家治理体系和治理能力现代化的迫切需求
先进信息技术手段飞速发展的时代背景下，数字技术正在全面重塑人类的生产与生活方式，也深度影响被审计单位的组织与管理模式，进而对内部审计工作提出了新的挑战。持续深化“人工智能+审计”,发展新质审计生产力，运用先进信息技术手段开展内部审计工作，做深做实研究型审计，拓展审计监督范围与深度，是提升审计工作质效的必由之路。
内部审计作为内部管理的“第三道防线”肩负着独特任务。一方面，要强化风险防控体系建设，识别和评估本单位面临的各类内外部风险，提前预警并协助制定应对策略，保障平稳运行和事业发展。另一方面，还要通过审计监督发现管理漏洞，提出针对性的改进建议，促进完善内部控制体系，提升本单位的管理与运营水平。
数智化转型可为内部审计更好履行上述使命提供关键支撑。在治理体系层面，数智技术的应用可打破审计与业务、管理系统的信息壁垒，推动审计监督节点嵌入企业治理全流程，使审计从外部监督视角转为体系内协同，成为治理架构的有机组成部分，为企业运营和发展赋能。在治理能力层面，数智技术通过全量数据处理、实时风险预警、跨领域关联分析等能力，可大幅提升审计的覆盖广度、响应速度与判断精度，既能为治理决策提供更精准的数据支撑，也能提前识别治理漏洞与风险隐患，推动企业治理从事后补救向事前防控转型，切实提升治理效能。
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