在许多领域，人工智能(AI)正从实验阶段转向实际应用，重塑工作和企业协作的性质。战略远见也不例外。Al开始改变组织如何发现、解读和应对变化信号,为扫描、分析和情景开发提供新能力。
这份白皮书由经济合作与发展组织(OECD)和世界经济论坛联合编制，呈现了一项关于政府、企业、学术界和民间社会中的前瞻实践者的全球调查新证据。调查结果显示该领域正在转型：大多数实践者正在使用人工智能来支持研究、自动化分析和扩大数据访问权限，而少数实践者正在尝试使用人工智能作为场景设计和系统映射中的创意或分析合作伙伴。
该报告还重点指出了进步的关键障碍：技术能力差距、对可靠性和透明度的担忧，以及需要与公共价值和伦理原则相一致的治理框架。应对这些挑战将决定人工智能是会强化还是扭曲预见实践。
本出版物旨在告知和激励前瞻性实践者和政策制定者,引导他们在不断变化的领域中前行。通过投资前瞻性团队的人工智能素养，创造安全的实验空间，以及建立负责任使用的共同标准，我们可以确保人工智能有助于更具预见性、适应性和知情的政策制定。
人工智能领域的创新打开了几年前看似不可能实现的未来情景的大门。这项技术影响着世界各地的决策者，而对于战略远见领域的从业者来说，或许影响更为深远一—战略远见领域是专家探索多种可能的未来并制定策略,帮助组织、政府和其他机构为即将到来的事件做准备。为了评估人工智能对战略远见的影响，本白皮书呈现了对来自55个国家的167位远见专家的调查结果，这些专家来自世界经济论坛全球远见网络、经合组织政府远见共同体和迪拜未来基金会。
结果表明，目前大多数前瞻性实践者已在工作中使用人工智能。实践者报告说，该技术对于前瞻性分析的基本要素(如趋势分析、未来情景发展和新兴主题与问题的识别)非常有用。专家主要认为人工智能的价值在于节省时间，称其通过处理重复性、劳动密集型任务来简化他们的工作。受访者还赞赏人工智能处理和分析大型数据集的能力，从而揭示手动识别可能困难或耗时的趋势和见解。
然而，调查揭示了该领域对这项技术的效用、可及性和可靠性的不同看法。许多受访者对人工智能生成内容的质量和可信度表示担忧，指出其容易产生幻觉，运作缺乏透明度，并可能产生带有偏见的结果。据报道，人工智能在归纳推理方面也能力有限，因为该技术依赖于现有知识，并难以采纳进行战略预测所需的面向未来的视角。
该调查还突显了公共和私营部门、学术界和民间社会从业者对人工智能技术的看法存在差距，其中私营部门从业者对其运用人工智能进行战略预测工作的能力最为自信。此外，受访者表示，在某些情况下——例如在数据安全和保密限制下工作的公共部门工作人员——缺乏既定的人工智能使用指南可能会阻碍预测从业者充分利用人工智能所能提供的机遇。
这份白皮书包含建议，以利用人工智能可以增强远见卓识的领域，并限制其潜在陷阱。这包括提高全球远见卓识界的人工智能素养，并鼓励实验以超越该技术的简单应用案例。人工智能工具可以帮助补充——但不能取代——战略远见领域的努力，人工智能处理数据处理和初稿等任务，从而为专家的高层次分析、解读和批判性思维节省时间。
本文来自知之小站
报告已上传知识星球，微信扫码加入立享4万+深度报告下载及1年更新。3天内不满意退出星球款项原路退回，欢迎试用。到期续费仅需5折
（如无法加入或其他事宜可联系zzxz_88@163.com）
