我们正身处由技术奇点引爆的伟大变革时代，以生成式人工智能为代表的颠覆性力量，正以在互联网领域，生成式Al的对话式交互正在改变传统的“搜广推”逻辑，有望深度重构互联然而，从技术潜力到商业现实的道路，并非坦途。企业在拥抱生成式AI的旅程中，普遍面临毕马威希望借助本报告，系统性地梳理和呈现生成式AI赋能产业变革的内在逻辑和可行路径，历史的机遇，总是垂青于有准备且敢于行动的勇者。毕马威愿与各界同仁一道，共同探索，前所未有的深度、广度和速度，重塑全球经济的版图与未来，并成为驱动新质生产力发展的网行业的业务全流程和生产力体系，驱动其从数字原生阶段迈向Al原生阶段。在金融领域，着战略定位不清、技术与业务融合困难、数据治理滞后、人才储备不足、AI伦理与安全风险提炼并绘制一幅清晰的企业AI实施路线图。我们希望，这份报告不仅是行业的前瞻性分析，携手前行，将生成式AI的巨大潜力，转化为驱动产业变革、催生新质生产力的坚实力量。关键引擎。这种驱动力体现在两个相互关联、层层递进的宏大层面。其一是生产要素的革命生成式AI深入挖掘非结构化数据，将数据资产转化为增长引擎，助力行业洞察客户需求、优等多重风险。唯有对风险深刻理解并有效治理，才能确保Al技术行稳致远、向善而行。更是一本能够指导企业管理者制胜突围的实践手册。性创新。生成式AI作为新的生产要素，正通过非结构化数据转化提升数据要素的价值密度，化智能决策、提高业务流程效率、强化风险管控；在制造业领域，生成式AI正加速渗透至研、通过“人机协同”实现劳动要素的质变，通过数据洞察优化资本配置，从源头上为经济注入产、供、销、服等各个关键环节，在多场景中与传统AI协同推进，为传统制造业流程注入新新动能。其二是产业体系的系统性升级。Al产业化与产业AI化双向共振，推动着传统产业的活力；在医药健康领域，生成式AI技术的相关应用已涉及化合物筛选、临床试验方案优化、深刻重构，以赋能者的姿态，深刻变革着千行百业。营销策略制定以及中医药大模型等多场景。这种产业级的变革，并非简单的效率提升，而是一种根本性的模式重构，是新质生产力在产业维度的具体体现。生成式AI的浪潮正以前所未有的力量重塑全球产业格局与社会图景，触达亿万个体，影响千行百业。在拥有庞大技术认知人群、深厚产业积淀与丰富应用场景的中国，这场变革与新质生产力的发展相互交织，展现出巨大的潜能。
然而，绚烂的技术愿景与现实应用之间，仍存在广阔的探索空间。我们观察到：企业决策层普遍认同生成式AI的变革潜力，但技术的规模化落地和价值回报仍需更清晰的验证；各类应用场景不断涌现，但许多项目仍处于探索或小范围试点阶段；广大员工对诸多生成式AI工具表现出高涨热情，但在如何适应新型人机协作关系方面仍在寻求引导。
作为长期深度服务众多行业企业的专业机构，毕马威中国见证并亲历了生成式AI从概念热潮迈向价值实践的演进全程。我们深感其中的复杂性，这不仅关乎技术本身的选型与部署，更是涉及战略转型、业务重塑、场景创新、技术跃迁、组织变革与人才升级等的系统性工程。
为此，我们深入产业一线，深入剖析技术演进路线、洞察行业发展趋势，拆解应用落地挑战，提炼可复制、可验证的经验，并在真实的商业环境中持续迭代优化。《新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》中，我们提出了“三阶七步”生成式人工智能实施路线图，旨在为企业提供一条清晰、务实且着眼长远的转型路径。
“三阶七步”的核心在于：速赢破局，谋定长胜。立足当下，企业可通过对生成式AI应用潜力与场景价值的科学评估，快速识别并推进价值迫切度高、技术可行性高、风险相对可控的关键场景应用，以切实可见的实践成果形成初始动能。放眼长远，企业则能依托系统化的转型路径，将前期的速赢动能，转化为不断强化的Al核心能力，铸就面向未来的可持续竞争优势。
企业级生成式Al价值的充分释放，既需要管理者具备高瞻远瞩的战略眼光，亦有赖于组织层面的务实推进。毕马威中国期待以此份白皮书的发布为契机，助力中国企业精准锚定生成式AI航向，找准路径，驾驭变革。
摘要
在技术革命与产业升级的交汇点，生成式人工智能正成为点燃新质生产力的核心引擎，我们称之为“新智启新质”。
本白皮书秉持务实态度，深度剖析技术演进新特质，深挖产业数智转型新未来，洞察企业变革实践的新型治理挑战和全新落地案例，旨在探索变革新路径，为企业管理者提供切实有用的行动建议。
华
新质：
生成式人工智能掀起
创新浪潮
理解生成式AI引发的核心变革，已成为企业战略决策者的关键议题。
以DeepSeek为代表的生成式Al新范式，是一条在攻坚破难中走出的务实求效之路。其核心在于“中国式创新”:通过工程化创新有效突破算力瓶颈，借助开源生态驱动Al技术的普惠化，并依靠场景化优势与技术快速迭代形成双轮驱动，共同推动AI应用从通用泛化走向垂直深化。
这一趋势下，依托中国当前的Al产业基础(2024年Al核心产业规模已超过7,000亿元，相关企业超过4,500家),生成式AI下游To B应用市场需求有望爆发，成为生成式Al产业的价值高地和竞争焦点。
而鉴于To B市场的采购决策高度理性务实，深度聚焦特定应用场景并快速实现价值验证和结果交付，将是云厂商、企业应用软件厂商、AI软件厂商等主要参与者的发力重点。
由此，生成式AI将进一步驱动AI由单点技术应用迈向全要素生产率提升，通过AI产业化与产业AI化双向共振，实现AI从“技术创新”向“新质生产力”的有效转变。
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