快消新零售自动补货算法优化研究.pdf

自动补货在快消新零售中的重要性
提升客户满意度
确保商品持续供应，减少缺货现象，让消费者能随时购买到所需商品。还能根据消费者需求及时调整商品种类和库存，满足多样化需求。
优化供应链管理
自动补货促进供应链各环节的协同合作，使供应商能及时了解需求，合理安排生产和配送。提高供应链的响应速度和灵活性，增强企业竞争力。

基于历史均值算法
原理：依据商品历史销售数据的平
均值来预测未来需求，进而确定补
货量。应用场景：适用于销售较为
稳定、无明显波动的商品，如日用
品。例如某品牌牙膏，长期销售数
据平稳，可按历史均值补货。

安全库存算法
原理：设定一个安全库存水平，当库存低于该水平时触发补货。考虑了需求和供应的不确定性。应用场景：对于供应不稳定或需求波动较大的商品适用，如进口零食，受运输等因素影响供应不稳定。

动态预测模型算法
原理：实时抓取多维数据，如销量趋势、搜索热度、竞品动销等，通过系统学习动态加权来预测需求应用场景：适合受多种因素影响、销售变化快的商品，如网红饮料，大促时销量会大幅波动。