人工智能的必要性和数据的角色
86%的技术决策者同意，人工智能的输出仅与其数据输入的质量有关。
我们正处于一个转折点。人工智能正在革新商业，根本改变我们的工作方式。Coursera将人工智能素养视为全球技能趋势的首位，强调适应的必要性。3劳动力的干扰不仅仅需要组织的转变或新工具。要充分利用强大的数据和人工智能能力，需将您的人员与流程和技术对齐。
用人工智能重新构想未来的工作始于理解数据的关键角色，特别是在解决信任和技能差距时。大多数企业已经投资于云应用，导致数据混乱。这突显了集成和自动化的必要性。企业越来越考虑如何通过人工智能增强的数据和分析平台提升体验和自主代理。这一转变在两个关键方面影响数据和分析：人工智能提升了生产力和有效性。
然而，人工智能的输出仅与其数据输入的质量相关。强大的数据文化确保高质量的数据输入，并鼓励广泛采用人工智能输出。这样的数据清晰度加速了决策制定和创新。强大的数据文化为数据和人工智能的成功铺平了道路：培养以数据为中心的环境，您可以比竞争对手更有效地应对这一范式转变。
强大数据文化的价值
虽然建立数据文化的旅程看起来令人畏惧,但有了正确的策路，您可以为数据和人工智能的成功做好规划。
本手册列出了建立数据文化的简单而有效的步骤。它旨在帮助商业和IT领导者理解您的团队如何利用数据驱动的洞察力来改善决策制定，并最终从您组织中强大的数据文化中实现价值。
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