研究背景
大模型作为核心驱动力的人工智能技术变革，堪称继21世纪互联网革命之后的最大规模信息革命。这场革命不仅深刻改变了内容生产端和信息流转模式，也推动了整个信息生态的重塑。在这一深远变革的背景下，亟需探索主动应对其挑战的路径，并系统研究如何在剧烈变化的环境中识别与捕捉新兴机遇。
AI从符号主义、专家系统到统计学习与深度学习，最终迈向大规模预训练与多模态智能，不断提升自主学习和泛化能力。大规模预训练模型的突破，使AI从规则驱动转向自主学习，进入规模化爆发期，加速通用人工智能的发展与落地。
大模型以卓越的泛化能力和任务适应性驱动Al技术跨领域扩展，通过提升生产效率、赋能生成式AI商业创新和优化资源配置，加速智能化产业升级，推动技术从行业应用迈向全面普及。
Al全面重构了内容生产、流转和消费的生态链，通过自动化和智能化提升内容生成的效率与质量，推动内容的多样化与规模化发展。借助精准推荐和高效筛选，AI加速信息流通与价值实现，连接创作者、平台和用户，打造开放、协同、多元的新生态体系。
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