基于数字孪生和内生AI的网络自治.pdf

6G网络以实现L5等级的自动驾驶网络为目标,面向消费者和垂直行业客户提供全自动、零等待、零接触、零故障的创新网络服务与ICT业务,打造自服务、自治愈、自优化、自演进的通信网络

内生Al架构将Al三要素与网络连接一样下沉为网络内部的基本资源,使网络通过多维资源的协同,直接、便捷地为用户提供有QoS保障

的Al服务,完成网络自治场景所需的Al用例

○对于实时性要求高的用例,“规划体生成”位于NT RIC或CU;实时性要求低的用例,“规划体生成”位于SMO;规划体生成涉及决策算法的迭代优化

②“孪生体生成”模块的位置依据用例的实时性需求确定

技术特点:模型参数较少,结构简单,复杂度低,训练推理速度快,可解释性较高优势:轻量化,无需网络架构适配Al部署劣势:模型迁移和泛化性不佳,建模场景有局限性,分域而治导致重复性研发

技术特点:模型参数大,数据规模大,算力大优势:通用性好,容易裁剪成小模型,针对部分特定场景只需要少量调参

劣势:成本极高(包含算力、数据集构建、人工调优等),需要极为庞大的预训练数据

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