中国人工智能行业发展势头强劲，赋能千行百业
·人工智能行业现处于核心硬件发展阶段，数据、算力、算法是三大核心发展要素，推动着人工智能的技术迭代和商业化落地。中国人工智能企业处于发展初期，大多数企业对于人工智能的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主，在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。政策环境的优化，也将助力Al产业高速发展。
MLOps以数据为中心的技术成为人工智能生产落地的重要推动力
·对比以模型为中心的AutoML,以数据为中心的MLOps具有把数据的质量和数量置于主要位置的特点，能提供更有优势的解决方案，使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型，有效缓解Al生产过程的管理问题，提升AI生产的转化效率。目前，MLOps行业应用稳步推进，落地实践成果颇丰。
中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合
·近年来，中国人工智能开发平台市场规模持续增长。在应用场景端，传统Al模型痛点突出，丞待人工智能协助转型，中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长态势。Al与各产业深度融金，精准解决各场景痛点，未来增长潜力巨大，尤其在制造行业和交通行业，Al的渗透率有较大增长空间。
国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
·博瀚智能是业内领先的人工智能综合平台和智能化数据处理方案提供商，近几年营收增速较快，研发能力强劲，公司坚持以数据为中心的技术路线，精准解决传统方案痛点。其打造的多维度数据Al管理平台Alstudio是业内领先的轻量级私有化平台，实现用户友好的深度学习和模型快速部署，合作生态十分繁荣。
◆中国人工智能行业发展概述
·人工智能行业发展历程，AI产业正逐步进入效率化生产阶段
·行业规模不断扩大，市场以政府端为主带动企业端应用落地
·AI技术赋能各行各业，落地多种应用场景
·落地需求为市场主要驱动力，政府的行业持续发展
·下游行业量增驱动人工智能应用，需求有望较大提升
·政策环境持续优化，助力AI产业创新发展
◆MLOps技术成为人工智能生产落地重要推动力
·数据为中心的技术路径潜力较大，将成未来发展趋势
·以数据为中心的MLOps提供优质解决方案，助力组织保障生产质量
·AutoML优势与痛点并存，整体表现逊于MLOps
· MLOps有效缓解AI生产过程管理问题，提升AI生产转化率
· MLOps工具不断创新，落地实践成果颇丰
◆中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合
·传统AI模型痛点突出，亟待人工智能协助转型
·AI基础设施成长迅速，资源整体效能水平不断进化
·中国AI行业与开发平台市场规模高速增长
·人工智能基础数据服务众多下游场景，精准解决痛点
◆国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
·企业概况：业内领先的人工智能综合平台和智能化数据处理方案提供商
·经营情况：强劲的研发能力强劲与过硬的产品质量支持企业持续发展
·核心业务：形态丰富、设计先进，构建全栈、可扩展的云边端平台体系
·企业生态：深度合作业内头部企业，并拥有百余落地案例
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