大语言模型产品研发需要同时具备三大要素，分别为数据资源要素、算法和模型要素、资金和资源要素。InfoQ研究中心分析目前市场中的产品特征，数据
资源、资金和资源两要素为大模型研发的基础要素，即必要不充分要素。
虽然数据、资金资源为大语言模型研发设置了高门槛，但对于实力雄厚的大型企业仍然是挑战较小的。算法和模型是目前区分大语言模型研发能力的核心
要素。算法和模型影响的的模型丰富度、模型准确性、能力涌现等都成为评价大语言模型优劣的核心指标。
国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型
百度研发的Emie和华为研发的盘古目前是有数据的国内大模型参数规模的领先者国际领先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上
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