iTSTech：AI+智慧城市-关键技术与主要场景综述.pdf

报告摘要

城市，作为人类文明的集聚地与社会经济活动的核心载体，正面临着人口膨胀、资源约束、环境压力与治理复杂度攀升的多重挑战。从交通拥堵的日常困境到公共服务的精准供给难题，从能源消耗的效率瓶颈到突发风险的应急响应考验，传统依赖经验决策与分散管理的城市治理模式，已难以满足现代社会对 “宜居、韧性、高效” 的发展需求。在此背景下，以人工智能（AI）为核心的数字技术浪潮，正推动智慧城市建设从 “数字化基础设施搭建” 迈向 “智能化全域治理” 的新阶段，重塑城市运行的底层逻辑与服务形态。

AI 与智慧城市的融合，并非简单的技术叠加，而是一场以 “数据驱动” 重构城市治理闭环的深刻变革。它将城市中分散的物联网感知数据、政务管理数据、民生服务数据等多源异构信息，转化为可量化、可预测、可优化的决策依据，让城市具备 “感知、认知、决策、行动” 的类生命体特征 —— 通过计算机视觉实时洞察交通流量与公共安全态势，借助自然语言处理精准响应市民诉求与政务需求，依托机器学习实现能源负荷与环境风险的预测预警，利用强化学习动态优化资源配置与公共服务效率。这种变革，不仅显著提升了城市治理的精细化水平，更从根本上推动了城市发展模式向 “绿色低碳、可持续” 转型。