AI对于宏观规律的影响：十点探讨.pdf

报告摘要

份额仅约4.6%（20%*23%），并测算出未来10年AI 带来的GDP 增幅约为1.16%，TFP 增幅不超过0.66%（年均0.07个百分点）；考虑到后续被AI 影响的任务可能更复杂、学习难度更高、结果衡量更困难，10年AI 带来的TFP 增幅将进一步降至低于0.53%。

当下，劳动力数量增长放缓后，增长更依赖资本深化和TFP，AI 若能进入制造质检、工业软件、供应链排程、研发设计和公共服务等领域，就可能对冲部分人口压力，反过来，如果AI 主要停留在简易内容生成和办公自动化层面，其对潜在增速的贡献就会明显弱于市场预期。

第二是生产率。从目前情况来看，“索洛悖论”可能会重现，即微观效率先出现、宏观效率后出现。“索洛悖论”是经济学家罗伯特·索洛在1987年提出的一个经典观察：“到处都能看到计算机时代，唯独在生产率统计中看不到”；但事后来看，计算机更进一步普及之后，其对于劳动生产率的影响就变得更为明显。AI 大概率也会经历这一过程。我们理解这是因为通用技术通常要经历“生产率J 型曲线”，即企业先投入硬件、模型、数据、组织改造和流程重构，短期成本上升、利润下降；等商业模式和组织结构适配后，生产率才集中释放。