2025年金融智能体行业：智能体AI Agent的创新和应用.pdf

报告摘要

◆ 传统AI：指基于规则、统计学习、经典机器学习（如 SVM、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯等）和早期深度学习（以 CNN、RNN 为代表）的人工智能技术体系，核心是人工设计特征 + 模型训练，解决特定领域的分类、回归、预测、识别等任务。

◆ AI Agent人工智能体：具备感知、规划、推理、决策、执行、记忆、协作能力，能在特定环境中自主完成复杂任务的人工智能实体。Agentic AI 是在 Generative AI 的基础之上，增加任务调度、工具调用与闭环执行的人工智能新技术。

◆ MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议：是一套标准化、可扩展的通信协议，用于模型与模型、Agent 与 Agent、模型与工具、模型与外部系统之间传递上下文、指令、数据与状态。