前言
以大语言模型为核心的新一代人工智能技术取得突破性进展，为智能体(AIAgent)的兴起与规模化落地构筑坚实技术底座，智能体加速突破传统技术边界，从技术验证走向产业深度渗透，正由单体智能迈向智能体互联。
海量智能体接入与高频协同交互，对现有网络的承载模式、交互机制与服务能力提出前所未有的挑战，传统网络基础设施已难以适配这一全新范式。云网融合作为新型数字基础设施演进的核心方向与必然选择，已成为业界共识，其技术路径正从“AI驱动云网融合”向AI原生云网融合”升级。在此演进思路下，智能体不再只是运行于云端或应用层的“上层组件”,而是与云、网、边、端深度耦合的“网络原生公民”:既依托网络泛在连接与通信能力实现自主交互、高效协同，又以自身智能反哺网络感知、资源调度与智能治理，与网络深度融合、双向赋能。
本白皮书基于云网融合技术战略提出了智能体原生网络[AI Agent NativeNetwork,(AN)²]的总体架构与技术体系，突破传统网络“连接信息”的核心定位，以“连接智能体”为核心，将自主决策、协作学习、动态响应等智能体核心特性深度融入网络架构的设计源头。白皮书全面剖析智能体带来的网络变革与挑战，系统阐述智能体原生网络的设计理念、分层架构、演进路径与关键技术，旨在为行业技术创新、标准研制、产业落地与生态构建提供系统性指引，助力云网融合迈向AI原生新阶段，为数字经济与智能社会发展打造泛在、智能、可信、绿色的新型信息基础设施底座。
1.智能体时代全面到来
当前，人工智能技术进入高速迭代期，智能体作为具备自主感知、自主决策、自主交互能力的新型智能主体，正迎来规模化落地与全域渗透的关键阶段。从数字生活中的智能助手，到产业场景中的自动化执行单元，从虚拟空间的交互智能体，到物理世界的具身智能体，智能体正以多样化形态融入各行各业，成为数字社会与实体经济深度融合的重要载体。随着大模型能力持续升级、多模态交互不断成熟、分布式协同技术日益完善，智能体的自主性、适应性与协作能力得到显著增强，应用边界持续拓展，服务能力持续提升，正在从辅助性工具转变为生产生活中不可或缺的组成部分。
智能体的快速普及，深刻改变着人与技术、人与设备、设备与设备之间的交互方式。虚拟智能体依托数字平台，为用户提供便捷高效的信息服务、生活服务与专业服务，在办公、教育、医疗、文娱等领域提升效率、优化体验；具身智能体则以物理形态存在于现实场景，在制造、交通、城市治理、应急救援等领域执行复杂任务，提升产业自动化水平与公共服务能力。虚拟智能体与具身智能体二者相互补充、协同发展，共同构筑起覆盖数字空间与物理世界的智能服务体系，让智能化能力更加触手可及，让生产生活更加便捷高效。
从行业发展趋势来看，智能体已逐步走出实验室，从前沿探索走向规模化落地，成为各行业可落地、可复用的实用化技术成果。在家庭生活中，智能体以家居助手、陪伴机器人等形态出现，提供个性化服务；在企业生产中，智能体负责流程调度、质量检测、安全巡检等关键任务，提升生产效率与管理精度；在城市运行中，智能体参与交通调度、环境监测、应急响应等工作，支撑智慧城市高效运转；在网络服务中，智能体成为网络资源调度、业务优化、安全防护的重要主体，提升网络运行的智能化水平。越来越多的行业认识到智能体的核心价值，加快推进智能体深度应用，推动智能体成为数字化转型的重要引擎。
面向未来，智能体将成为网络空间的核心参与主体，推动网络从“连接人与设备”向“连接智能体与智能体”深度演进。海量智能体将在网络中实现自主发现、自主交互、自主协同，基于统一的交互规范与协同机制，形成分布式智能服务体系。智能体之间可根据任务需求动态组建协作群组，共享信息、分工协作、联合决策，为用户提供更加精准、高效、智能的一体化服务。这种以智能体为核心的网络服务模式，将大幅提升系统整体智能水平与响应速度，满足人们日益多样化、个性化、高品质的服务需求。
可以预见，随着技术持续成熟与生态不断完善，智能体将深度融入社会发展的方方面面，成为人们生活工作以及产业升级发展不可或缺的一部分。未来的智能体将具备更强的理解能力、决策能力与协作能力，能够更加精准地理解用户意图、适配场景需求、提供主动式服务。无论是虚拟智能体还是具身智能体，都将以更加自然、更加贴心的方式融入各类场景，构建起人机和谐共生的智能生态。以智能体为核心的新型智能体系，将持续释放技术创新活力，推动生产方式、生活方式与治理方式变革，为数字经济高质量发展、社会高效能治理、人民高品质生活注入源源不断的新动能，开启智能化、网络化、协同化发展的全新篇章。
究院
2.从单体智能迈向智能体互联
民心
在封闭场景与垂直业务领域，单体智能凭借能力专一化、算力本地化与高确定性执行逻辑，在设备控制、数据处理、流程自动化等任务中展现出高效精准的执行优势，是各行业智能化升级的基础单元。伴随智能体应用从封闭单点拓展至开放全域、任务需求从简单执行升级为复杂协同，单体智能之间能力难以互补、资源无法共享，已无法适配全域协同、动态自治、高效联动的核心要求，支持群智协同的智能体互联成为技术演进的必然方向。
智能体互联的核心逻辑，可从蚁群协作中获得启示：没有中央指挥，却能通过个体分工完成宏大工程。这种“去中心化协同”模式具备三大特征：一是自主决策，每个智能体可独立感知、判断与执行，无需统一指令调度；二是协议互通，MCP(Model Context Protocol)、A2A(Agent-to-Agent Protocol)等主流协议有望成为AI界的“TCP/IP”,打破不同厂商、平台的技术壁垒；三是专业分工，规划、执行、校验、调度等智能体各司其职，将复杂任务拆解为可高效完成的子模块。基于智能体互联演进趋势以及“去中心化协同”特征，不同场景对智能体决策与协作提出差异化需求。按协同关系，智能体互联的决策工作模式可分为指挥型、分工型、协作型三类。
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