执行摘要
思科人工智能就绪指数研究现已进入第三年。今年的研究显示，尽管企业对AI的雄心不断高涨，但仅有一小部分企业(领导者)在所有Al价值衡量指标上全面超越其他企业。在全球受访企业中，过去三年，领导者占比始终保持在13%至14%之间。然而，领导者并非止步不前，他们的成功不断提醒着我们，就绪性绝非一劳永逸，而是需要持续投入。唯有如此，方能随着AI的不断发展，始终保持强大的竞争力。
领导者采用一套规范有序、系统化的方法，在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大维度上均衡发展。领导者通过前瞻规划、早期投资，以及将AI深度嵌入核心业务，确保紧跟AI快速发展的步伐，并创造持久价值。
·价值就绪：约四分之三(77%)的领导者已最终确定其AI使用案例，这一比例为全球受访企业平均水平的4倍。
·价值管理：领导者(95%)更有可能跟踪并衡量其AI投资的成效，这一比例为整体水平(32%)的3倍。
·价值兑现：领导者(90%以上)更有可能实现盈利增长、生产力提升和创新突破，这一比例为全球受访企业(约60%)整
水平的1.5倍。
AI智能体不断加剧风险和挑战，而企业雄心高涨却准备不足
就绪指数揭示了一个关键矛盾：83%的企业计划部署智能体，但企业的现有基础设施难以通过扩展来应对智能体带来的复杂性，所面临的压力持续加剧。领导者再次成为例外，几乎所有领导者(98%)都在着手设计能满足未来需求的基础设施。
定义就绪性压力
本报告还引入了一个新概念“AI基础设施债务”,它是技术债务和数字债务的现代演变版本，而这些债务曾严重阻碍了企业的转型进程。AI基础设施债务往往以不易觉察的方式不断累积，由各种妥协、延迟升级和架构投入不足所致。被忽视的时间越久，代价越高，最终会导致创新放缓、成本飙升、回报缩水。就绪指数揭示了一些早期预警信号，包括升级需求、成本上升、GPU容量、预算限制和新型威胁。
领导者同样无法避免Al基础设施债务问题，但他们具有更强的行动能力。凭借完善的治理、财务前瞻和跨部门协作，领导者构筑了强大的韧性，能够有效地提前化解AI基础设施债务问题，避免其持续叠加累积，演变为代价高昂的风险。
领导者已将就绪性转化为竞争优势
AI就绪性已成关键竞争优势，这不在于它能确保实现创新，而在于它能让创新持续发生。随着智能体系统与自主AI推动企业进入计算快速增长之际，今年的人工智能就绪指数表明：企业能否实现价值，实现关键取决于AI就绪性水平。就绪性最高的企业，正成为行业领导者。就绪指数从六大维度衡量企业的AI就绪性，包括：战略、基础设施、数据、治理、人才和文化。根据企业的就绪性评分结果，将其分为四个级别：
1.领导者(完全就绪)2.积极追随者(中度就绪)
3.追随者(有限就绪)4.落后者(未就绪)
看似熟悉的模式，却出现了新的变化
尽管企业持续加大对AI的投入和关注，但其就绪性仍难以跟上不断增长的需求。与去年的报告相比，四个就绪性类别的变化微乎其微。不过，今年的指数更深入地研究了“领导者”(过去三年在全球受访企业中占比约为13%)这一为数不多但始终领先的企业群体，了解他们如何在所有AI价值衡量指标上全面超越其他企业。他们之所以能持续保持领先优势，关键在于具备一种规范有序、系统化的就绪性，可以在战略驱动因素与数据和基础设施之间取得平衡，从而紧跟AI加速发展的步伐，并创造切实的价值。
工作负载激增令就绪性备受挑战，但企业的目标与就绪性明显脱节
随着这种局势的持续，风险不断攀升。Al智能体的兴起正在开启一个新时代。在这个时代，采用Al的企业需要与资源密集型模型共享其数字基础设施。如今，系统必须能够以不同的规模运行，并创造新的价值。然而，企业对其基础设施应对新需求的能力仍持谨慎态度。预计未来几年AI工作负载将迅速增长，对企业基础设施构成巨大需求压力。仅三分之一(34%)的受访企业认为其IT基础设施具备全面的适应能力和可扩展能力，能够满足 AI项目不断变化的计算需求。行业发展迅猛，但基础设施无法跟上步伐。
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