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引言
随着人工智能、大模型和高性能计算的快速发展，云计算正从传统的“计算资源池”逐步演进为“智能算力基础设施”,同时，云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)也不约而同地衍生出“AI云服务”这一新云服务模式，如Caas(Computing as a Service,算力即服务)、MaaS(Modelas a Service,模型即服务)、Agent托管运营等。其本质是以工程化交付的理念提供全栈的AI云服务，降低企业AI能力建设的复杂度。
这一契机也驱动了传统“基础算力”向“智算服务”格局的重塑。国内阿里云、腾讯云、华为云，国外AWS、Azure等巨头持续加码AI云服务，相关数据显示，2023年全球云厂商AI相关收入同比增长超50%,行业垂直化平台(如医疗AI云、工业AI云)成为新战场，竞争从“基础算力”转向“场景化智能服务”。
·阿里创始人王坚认为：AI给云计算带来了新的浪潮，是云计算未来发展的关键转折点；
模型将消耗大部分算力，云计算基础设施需为模型与AI应用重新定位与设计。
·Hugging Face联合创始人Clément Delangue表示：未来MaaS将使AI开发像调用API
一样简单，企业只需关注业务逻辑，无需从零训练模型。
政策上，国家在2017年《新一代人工智能发展规划》中首次提出AI“三步走”战略，明确“Al+云”是实现算力支撑的关键路径。2023年，国务院、工信部推出《算力基础设施高质量发展行动计划》,目标是建设国家AI公共算力平台，推动AI云与超算协同。
安全牛AI落地应用的研究也显示：未来本地和云混合部署将是企业AI能力升级的主要方式。从目前企业AI应用实践来看，AI云服务也已成为企业AI能力升级、AI“规模化”落地不可或缺的重要基础设施。企业AI能力升级，促使大模型训练、推理需求激增，同时算力需求在以年均30%的速度增长，传统企业级IT架构难以应对AI高并发、高算力需求，并且在成本支出和运营投入方面，单凭企业一己之力难以长期为继。企业亟须“弹性、高效、低成本”的智算服务支撑。作为“AI+云计算”结合的新型基础设施，AI云与企业级AI能力升级并行演进，正在以各种AI服务的形式渗透到千行百业。
“智算上云”已成为当下产业升级与安全防护的关键力量。但在这场以算力为核心的新型工业革命中，如何安全、可控、可信地“上云用智算”,也正成为企业AI升级的关键命题。信通院自2019年起针对智算云(AI云)平台服务开展技术研究，先后立项《智算云平台技术服务能力要求》《云计算服务客户信任体系能力要求》《高性能计算(HPC)云平台能力要求》《智算工程平台能力要求》《人工智能云管理服务能力要求(行业标准)》等国内标准。旨在评估AI云管理服务商(AlCloud MSP)的模型交付和智算云交付能力，涵盖安全、运维、合规等方面。2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，再次提到2030年智能经济将成为新的增长极，并进一步提出智能算力云互联互通、标准化、绿色安全等要求。
为厘清“智算云”“云智算”等AI云服务相关的概念，进一步了解当前国内AI+云计算市场的发展及安全现状，帮助企业用户安全、可控、可信地“上云用智算”，安全牛牵头发起《AI云服务发展现状及安全能力洞察》报告研究和调研活动。该课题将直击AI产业化落地中成本的核心痛点，解构当前智算云服务市场发展格局、行业应用现状、AI服务应用中面临安全挑战，及主流服务商的安全能力分析，同时就企业如何选择和使用智算云服务提出相关建议。
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