前 言
新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。开展人工智能赋能中小企业高质量发展研究，既是人工智能技术推进规模化商业化应用、加速向现实生产力转化的必然要求，也是中小企业迈向专精特新、加快高质量发展的重要途径。
在此背景下，本报告从五个部分展开论述。第一章从人工智能技术发展角度开展分析，模型技术加速创新、算力供给逐渐普惠、智能产品加速成熟、开源生态蓬勃发展，均有利于提高中小企业场景适配度、降低技术获取壁垒和使用成本。第二章重点分析国内外发展态势，国际主要国家积极出台支持举措，我国加快推进重点行业、重点企业、标杆中小企业示范引领。第三章总结提炼中小企业AI应用规模化推广模式，从实践来看主要包括AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种典型赋能模式。第四章主要探讨中小企业应用情况，目前看中小企业在研产供销服不同环节积极开展点状探索，但整体上仍处于规模化应用的初级阶段。第五章基于前四章分析的现状与问题，围绕政策完善、供给优化、公共服务、复制推广、融通生态、要素保障提出体系化建议与参考。
当前，人工智能技术发展速度前所未有，应用迭代迅速，本报告旨在探讨人工智能赋能中小企业的整体态势、推广模式和策略，以期为业界提供参考。本报告中中小企业人工智能应用数据，仅代表我院作为科研单位的学术研究成果，仅供参考和交流，不代表任何政府官方数据口径。报告中如有不足之处，敬请专家读者不吝指正。
一、人工智能赋能中小企业发展
人工智能技术与企业研产供销服各个环节深度融合，助力企业提升效率、创新业务模式、提高市场竞争力，展现出了强大的赋能效果。但中小企业应用依旧面临技术获取难，场景适配度有待提升，算力、模型等成本高，内部人才短板明显等问题。随着人工智能技术持续迭代，模型技术加速创新、算力供给逐渐普惠、智能产品逐步成熟、开源生态蓬勃发展，技术变革正打破中小企业人工智能技术获取难、成本高等传统困境，为其高质量发展注入全新动能。
(一)模型技术迭代大幅降低中小企业应用门槛
基础模型能力升级构筑中小企业AI能力基础，降低AI应用初始技术门槛。当前基础模型能力加速迭代，推理能力实现了质的飞跃，最新基础模型在数学解题、代码编写、复杂指令遵循等方面的表现已接近甚至超越人类平均水平，有助于中小企业无需专门训练即可直接便捷地调用高度成熟的基础模型，将其强大的泛化能力快速应用于智能客服、内容创作、内部知识管理等日常业务中，降低AI应用的初始技术门槛。数据显示，仅阿里云平台上大语言模型的API调用量、接入企业数量年增长近100倍。今年以来，阿里巴巴、OpenAI、DeepSeek等均发布最新基础模型成果，模型综合能力大幅提升。例如根据近期中国信息通信研究院“方升”大模型基准测试结果，OpenAI的GPT 5在复杂数学、推理能力领先，排名推理榜单首位，在多维度实现全面跃升；阿里通义千问团队近期推出Qwen3-Max模型，其推理增强版(Thinking-Heavy)在AIME25和HMMT数学推理测试中均获得满分。
大模型工程技术持续突破，进一步拓宽中小企业AI适用边界。当前规模化法则(Scaling Law)“降速”,大模型的发展重心正从追求参数量的增长，转向通过工程化创新实现高效、低成本的落地，通过MoE架构、知识蒸馏、量化、剪枝等技术创新，可以极大提升AI大模型落地应用的可行性，为中小企业降低模型训练、推理成本提供了有效路径。例如DeepSeek依托动态权重分配、模型蒸馏技术等工程创新手段减少了模型所需的存储空间和计算资源，通过知识蒸馏后大模型参数规模在缩减70%的情况下仍保持高性能运行，允许中小企业根据自身业务需求灵活定制AI能力；阿里通义实验室Qwen3在混合推理机制、MoE(混合专家)架构以及工具调用能力等多个方面实现了较大突破，将千亿参数模型的知识迁移至300亿级架构，训练能耗大幅降低。
端侧模型轻量化与私有化部署能力逐步激活中小企业场景化应用潜力。端侧模型技术成熟与场景适配加速，成为中小企业AI深度落地的关键突破口。相较于依赖云端算力的大模型应用，端侧模型通过轻量化优化、本地部署架构设计，精准解决了中小企业算力资源不足、数据隐私合规压力大、实时响应需求强的核心痛点。主流厂商纷纷推出可在终端设备运行的轻量化模型，使中小企业能够在本地环境中实现AI能力的内嵌与私密部署。目前，不少主流厂商均推出了面向端侧部署的模型，模型性能在部分测试中接近主流大参数模型，例如面壁智能推出MiniCPM-V4.5多模态端侧模型，以8B的参数规模实现在视觉理解、视频处理、文档解析和多语言支持等方面的提升。
(二)算力供给普惠化压降中小企业资源使用成本
大模型一体机显著降低中小企业开发运维门槛。大模型一体机作
为软硬件深度融合的产品，通过将高性能算力资源、优化后的软件栈以及预集成的成熟模型进行一体化封装，支持模型微调、推理服务部署等完整的AI开发流程。这种高度集成化的产品形态，使中小企业无需投入大量资金组建专业的IT运维团队和采购昂贵的基础设施，即可在本地或私有化环境中快速部署先进的AI能力，有效保障了数据安全与业务连续性。根据公开资料统计，目前已有100余家企业推出了大模型一体机产品，例如阿里云推出“百炼专属版AI训推一体机”,通过软硬一体私有化部署，确保数据不出域；联想集团与沐曦联合发布基于DeepSeek大模型的一体机解决方案，推出智能体一体机和训推一体服务器等产品形态。
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