国产大模型在推理、编程、多模态等领域迭代迅速，性能接近海外顶尖水平。当前已形成海外闭源、国内开源的大模型竞争格局，主流大模型厂商逐渐缩圈，国内以互联网大厂和智谱、Minimax、DeepSeek、月之暗面等出圈独立大模型公司为代表。经历2025,国产大模型在代码能力上进展尤其亮眼，在ArenaCode排行榜逼近海外顶尖。
大模型技术范式高度收敛，竞争从“找路径”转向“卷效率”。模型架构收敛至Decoder-Only+MoE架构，核心工作逐渐趋向在中训练、后训练、推理侧进行数据、算法工程优化，进一步提升模型能力上限。复盘2025,大模型货币化加速，代码、多模态、Agent为核心，展望2026,高效率、多模态、Agent、安全合规预计为重要方向。
我们认为以智谱突围为例，应重点关注：1)原生大模型公司本身，智谱、Minimax为代表；2)受益于模型能力的垂类行业应用公司，通过模型+行业Know-How更能直击行业痛点。
智谱凭借深厚的清华学术背景，以ToB场景为主构建了全场景覆盖的国产模型矩阵。1)基模能力为核心，包括推理、代码、Agent、多模态能力全方位。2)MaaS平台为核心产品，赋能端侧、互联网、金融、公共服务等领域。3)最新发布GLM5在代码和Agent能力上出圈，位列Arena Code排行榜国内第一。4)尽管GLM5涨价，根据Openrouter调用量看数据大幅提升，证明模型能力带动涨价逻辑。5)ToB奠定业务基石，云API开启长效增长空间。
风险提示：行业竞争加剧，技术迭代不及预期风险；新技术商业化进展不及预期风险，数据质量与合规风险，大模型持续高研发投入利润端承压风险等。
大模型的技术竞争或从“寻找正确路径”转向“在主流路径上卷效率”。基座模型（预训练阶段）范式已摒
弃Dense架构、Encoder-Decoder等路径，收敛至Decoder-Only+MoE架构，核心工作逐渐趋向在中训练、
后训练、推理侧进行数据、算法工程优化，进一步提升模型能力上限。
2025年大模型进展复盘：1）由A编程引领的货币化加速；2）巨头竞争加剧，重点迭代代码、多模态、Agent，从模型参数竞争到比拼Agent执行能力、落地效率、商业化。3）国内开源模型性能向海外闭源模型靠近。
■2026年大模型展望：高效架构、Agent执行力、多模态和世界模型、安全合规。
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