企业成功的关键在于数据，数据可以用来驱动应用、挖掘业务价值。企业早已在使用客户信息、财务交易和库存水平等运营数据来优化业务流程，提升客户体验。如今，生成式Al又极大地提高了数据的潜在价值。生成式AI是解锁更多业务价值的关键，这一点早已不言而喻。它能够通过优化后的搜索功能和个性化帮助，变革客户互动方式。还能协助开发者和管理员完成任务，大幅提高团队工作效率。此外，它可承担日常重复性工作，让员工得以专注于创新与创造。
本指南将介绍如何通过运营数据库来充分发挥生成式Al的潜力，借助新一代AI工具提高员工工作效率。
生成式AI使现代化改造变得空前紧迫
领先企业已经纷纷开始在其工作流中使用生成式AI技术。生成式AI的迅速普及正在拉大各企业在市场上的差距。乐于接受该技术的企业将蒸蒸日上，而不愿接受的企业则会被时代所抛弃。
例如，通过将生成式AI与运营数据相结合，可以实时提供高度相关的回答，而这正是当今客户所看重的，也正是为客户提供个性化精准回答与通用回答的区别所在。
86%的组织认为，通过集成生成式AI的数据库提供基于上下文且高度相关的用户体验，能够产生显著的积极影响。
然而，实施生成式AI技术并非易事，无法一蹴而就。许多组织发现，他们所用的旧数据库导致他们无法实现全新水平的数字化转型。
只有14%的组织对其旧数据库的AI支持状况感到满意或非常满意，这表明还有很大的改进空间。
旧数据库存在的问题很多，技术落后和用户体验不佳只是其中两例。随着生成式AI的发展，对数据库进行现代化改造的新需求迫在眉睫。这是因为最常用的用于处理向量、模型和智能体的AI工具都在云端运行。借助合适的工具，您可以在数据库中充分发挥生成式AI的能力，从而提供更优质的用户体验、提升工作效率并提高数据可用性。
那么，让我们开始吧。
领先企业早已将运营数据库和生成式AI相结合，在以下领域改善体验并提高业务价值：
客户服务
营销自动化
产品搜索
员工辅助
TARGET
在零售行业，Target借助AlloyDBAI为其新一代电子商务搜索引擎提供核心驱动力。通过将庞大的产品目录转换为向量嵌入形式，Target可以执行相似性搜索，不仅能更好地了解购物者的意图，还能提供更具相关性的搜索结果，最终在大规模业务场景下提升客户体验。
nuro
在自动驾驶汽车行业，Nuro借助AlloyDB为其自动驾驶送货车的开发提供核心驱动力。他们分析了PB级的复杂模拟和路测数据，通过运营高性能查询来快速识别特定事件，进而加速改进驾驶系统。
NEUROPACE
在医疗设备行业，Neuro节奏使用 allOABoMni来寻找癫痫患者间相似的电生理特征，以帮助确定治疗方案。他们使用AIIoyDBAI的嵌入功能直接在数据库中将患者的iEEG（颅内脑电图）数据转换为向量表示法。
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