前言
人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局，各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张，人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵，侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂，不仅对用户个人权益保护带来全新挑战，更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。
为深入研究人工智能用户权益保护关键问题与应对举措，中国互联网协会知识产权工作委员会与度小满科技(北京)有限公司联合研究编制了《人工智能用户权益保护关键问题研究报告》。报告在厘清人工智能用户权益内涵外延基础上，系统回顾国内外人工智能用户权益保护实践进展。重点聚焦人工智能数据采集训练、生成内容失范、算法决策偏差、网络安全漏洞等四类高风险场景，剖析其用户权益侵害机理与治理难点，从法律保护、监管规制、技术支撑等协同治理视角提出具体应对建议，并梳理相关实践案例。
本报告旨在为人工智能领域的监管机构、服务提供方与用户等多元主体提供参考。报告所涉数据均引自政府网站、专业机构、官方新闻等公开信息渠道，因不同来源统计口径可能存在差异，且信息发布与更新存在一定时滞，报告中引用的数据与实际情况可能存在偏差，恳请各位读者理解包涵。我们诚挚欢迎社会各界专家、同仁对本报告可能存在的疏漏或不妥之处提出宝贵意见与批评指正。我们将持续优化报告内容，力求在汇聚各方智慧的基础上，共同推动人工智能产业健康、有序发展，并切实加强用户权益保障。
一、人工智能用户权益保护面临现实挑战
(一)人工智能用户规模攀升，凸显权益保护紧迫性
人工智能技术正以指数级速度重塑全球产业格局，深度渗透金融、医疗、教育、交通等领域，相关应用场景持续拓展，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从机器翻译到智能医疗诊断，各类人工智能产品与服务广泛融入生产生活，显著提升工作效率与生活便利度。据中国信息通信研究院测算，2025年我国人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元。截至2026年1月中旬，我国人工智能企业数量已超6200家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。²人工智能用户规模也呈现出急速攀升趋势，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%,仅上半年用户规模就增长了2.66亿人。³未来，人工智能将继续与各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式、促进生产力和生产关系深层次变革的同时，其用户权益保护也将成为各方关注的焦点话题。
(二)人工智能侵权形态多样，加大权益保护复杂性
伴随人工智能技术形态从算法模型向生成式人工智能、自主决策系统等复杂形态演进，新型应用场景层出不穷，用户侵权形态也呈现出多样化、复杂化的演进趋势，叠加技术应用本身的高度专业性与复杂性，进一步加大用户权益保护难度。一方面，人工智能应用引发的侵权风险频发，直接威胁用户的人格权、财产权、知识产权等核心权益，凸显用户权益保护的全局重要性与现实紧迫性。在一项覆盖全球4.8万名受访者的人工智能应用调查中，有54%的受访者表达了对于人工智能带来的网络安全、隐私和知识产权、错误信息、人际关系与工作机会丧失等问题的担忧。另一方面，人工智能因算法决策自主化、侵权责任链条模糊化、损害后果跨域化等表现，对侵权责任主体界定、归责原则适用、责任承担方式等构成挑战。调查显示，面对人工智能的复杂影响，70%的受访者支持强化监管，但仅43%认可现有法律的充分性。4是沿用既往形成的法律适用逻辑，还是针对人工智能技术侵权的特殊性进行制度创新和解释，已成为破解当前司法争议频发、保障用户合法权益的关键议题。
(三)侵权影响后果持续深化，凸显权益保护全局性
人工智能技术对生产生活的高渗透性使得用户权益侵害从个体影响升级为阻碍产业良性发展、引发社会公平信任受损等系统性风险。人工智能技术的持续推广与深度应用，本质上依赖于用户对技术及相关服务的信任，各类侵权事件引发的公众担忧，已逐渐成为制约产业进一步发展的潜在隐患。由于技术的发展往往快于监管规则的制定，随着用户权益纠纷的不断增加，企业在运营中也面临合规范围与责任边界不清的困惑，阻碍其对人工智能技术的充分运用。此外，加强人工智能用户权益保护还是巩固社会信任与公平正义的必要举措。人工智能技术的大规模广泛应用对社会运行模式、资源分配方式乃至群体互动模式产生深远影响，其中偏见与歧视风险可能使弱势群体在资源获取上处于更不利地位。
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